Choisir la bonne méthode d’étude est essentiel pour obtenir des insights fiables et exploitables. Que vous testiez une hypothèse, cherchiez à comprendre un comportement client ou exploriez une nouvelle idée, votre approche aura un impact direct sur la qualité des données recueillies — et sur la facilité avec laquelle vous pourrez les analyser.

Les deux grandes approches en matière d’études sont qualitative et quantitative. Bien que complémentaires, elles répondent à des objectifs et des contextes différents. Dans cet article, nous allons comparer les deux, expliquer leurs méthodes et techniques d’analyse, et vous aider à choisir celle qui convient le mieux à votre prochain projet.

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Qu’est-ce que la recherche quantitative ?

La recherche quantitative repose sur des données mesurables : elle utilise des chiffres, des statistiques et des questions structurées pour repérer des tendances, tester des relations ou valider des hypothèses. Puisqu’elle produit des résultats chiffrés, elle est souvent présentée sous forme de graphiques, tableaux ou tableaux de bord.

Exemples courants :

• Questions fermées dans un sondage
• Sondages d’opinion et échelles d’évaluation
  
  
• Comptages d’observation
  
  
• Données expérimentales
  
  

Idéal quand vous avez besoin de validation à grande échelle ou de comparaisons entre segments.

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Qu’est-ce que la recherche qualitative ?

La recherche qualitative s’appuie sur des informations non chiffrées (textes, paroles) pour explorer des opinions, des perceptions, des motivations ou des comportements. Elle donne aux répondants la liberté de s’exprimer, ce qui la rend idéale pour découvrir des insights profonds ou des points de vue inédits.

Exemples courants :

• Questions ouvertes dans un sondage
• Entretiens individuels
  
  
• Groupes de discussion
  
  
• Observation ethnographique
  
  
• Analyse de texte, vidéo ou audio
  
  

Idéal pour explorer des thèmes, formuler des hypothèses ou comprendre le « pourquoi » derrière un comportement.

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Principales différences entre recherche qualitative et quantitative

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Vue d’ensemble des méthodes

Méthodes quantitatives :

• Questions fermées : choix de réponses prédéfinis pour une analyse facile
  
  
• Expériences : test de relations de cause à effet
  
  
• Observations : mesure de comportements observables
  
  
• Sondages / échelles de notation
  
  
• Sondages téléphoniques / en ligne structurés
  
  

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Méthodes qualitatives :

• Questions ouvertes : permettent une expression libre
  
  
• Entretiens : conversations individuelles approfondies
  
  
• Groupes de discussion : échanges modérés entre plusieurs participants
  
  
• Ethnographie : observation dans un contexte réel
  
  
• Analyse documentaire : étude de contenu écrit
  
  

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Comment les données sont analysées

Analyse quantitative :

• Utilise des analyses statistiques pour repérer tendances, relations et écarts
  
  
• Résultats présentés sous forme de tableaux, graphiques, tableaux de bord
  
  
• Techniques courantes : statistiques descriptives, régressions, tests inférentiels
  
  

Analyse qualitative :

• Organisation et interprétation de réponses ouvertes
  
  
• Recours à l’analyse thématique, analyse de discours, nuages de mots
  
  
• Des outils comme Ascribe permettent d’automatiser la codification et l’analyse de sentiments sur de grands volumes de verbatims
  
  

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Avantages et limites

Recherche quantitative

Avantages :

• Résultats fiables et généralisables
  
  
• Analyse facilitée grâce à des outils structurés
  
  
• Idéal pour valider des hypothèses ou suivre des indicateurs
  
  

Limites :

• Ne capte pas les nuances ou les émotions
  
  
• Limité par les options de réponse prédéfinies
  
  
• Nécessite un échantillon important

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Recherche qualitative

Avantages :

• Permet une compréhension en profondeur
  
  
• Flexibilité dans la collecte des données
  
  
• Favorise l’identification de problèmes ou la formulation d’hypothèses
  
  

Limites :

• Analyse plus longue et complexe
  
  
• Plus coûteuse en temps et en ressources
  
  
• Échantillons souvent trop petits pour une généralisation
  
  

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Comment choisir la bonne approche ?

Le choix dépend de vos objectifs :

• Vous voulez tester ou valider une hypothèse ? → Choisissez le quantitatif
  
  
• Vous voulez explorer un sujet ou comprendre un comportement ? → Choisissez le qualitatif
  
  
• Vous avez besoin des deux ? → Optez pour une approche mixte
  
  

N’oubliez pas de prendre en compte vos ressources, délais et capacités d’analyse. La meilleure méthode, c’est celle qui vous aide à obtenir les insights dont vous avez besoin — clairement, efficacement et avec fiabilité.