Créez des sondages attrayants avec un classement par glisser-déposer.
La matrice côte à côte, connue pour faciliter le processus de collecte de données, permet aux chercheurs de collecter des données auprès des personnes interrogées dans plusieurs dimensions (2 ou peut-être plus). La matrice côte à côte comporte des colonnes qui sont ensuite classées en sous-colonnes afin de collecter efficacement les informations et d’évaluer sans effort les commentaires et les opinions des personnes interrogées. Les choix de réponse sont affichés en lignes et les personnes interrogées doivent choisir une option particulière dans les sous-colonnes. Cela permet aux chercheurs de développer une compréhension approfondie d’un sujet spécifique en découvrant des informations sur ses nombreuses caractéristiques.
Une matrice côte à côte est un type de question avancé utilisé pour obtenir des données précises en proposant plusieurs variables aux personnes interrogées. Ce type de question est hautement préféré dans les cas où plusieurs questions sont liées les unes aux autres. Comme les options de réponse sont similaires, l’ajout d’une matrice côte à côte permet aux chercheurs de créer une grille avec toutes les questions au lieu de poser des questions différentes pour les sujets corrélés. Ainsi, l’ajout d’une matrice côte à côte permet de réduire les répétitions. De plus, elle permet d’analyser efficacement les préférences des personnes interrogées. En obtenant un aperçu de leurs opinions, elle vous aide à collecter des données riches et à analyser les lacunes de chaque attribut de votre produit / service.
Collecte de données simplifiée: en collectant des données pour plusieurs variables en une seule question, l’utilisation d’une question à matrice côte à côte permet de faciliter le processus de collecte des données de façon considérable.
Enquêtes courtes et précises: l’utilisation d’une matrice côte à côte aide les chercheurs à éviter la répétition des types de questions interdépendantes. En minimisant le même ensemble de lignes, elle permet de réduire la longueur de l’enquête, la rendant ainsi plus claire et précise pour les personnes interrogées. Cela permet de fournir des informations plus complètes dans un espace réduit.
Moins de temps: Lorsque vous proposez aux personnes interrogées plusieurs options connexes, elles n’ont pas besoin d’investir leur temps à parcourir les questions interdépendantes. Cela les aide à terminer les enquêtes rapidement, ce qui réduit également le taux d’abandon de l’enquête.
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