Déterminer l’exactitude de vos données d’enquête n’a jamais été aussi simple ! Le meilleur outil de calcul de marge d’erreur de Voxco vous permet de mesurer la différence entre les résultats de votre sondage et les opinions de votre public cible. Bien qu’il ne soit pas possible que les résultats de l’enquête correspondent parfaitement à la population globale, notre outil vous aidera à calculer la marge d’erreur pour garantir l’efficacité de votre enquête.
Une marge d’erreur est la quantité statistique de différence qui peut se produire entre les résultats de l’enquête et la valeur globale de la population pour tout projet d’étude. Exprimée en pourcentage, la marge d’erreur joue un rôle crucial dans tout projet de recherche car le résultat de l’enquête en dépend.
En d’autres termes, c’est la clé pour mesurer l’efficacité de votre enquête. Une petite marge d’erreur reflète une plus grande confiance dans les résultats de votre enquête, alors qu’une grande marge d’erreur représente une plus grande différence entre les résultats de votre enquête et les opinions de votre population totale.
Afin de calculer la marge d’erreur de votre enquête, vous devez déterminer les éléments suivants :
Divisez l’écart-type de la population (σ) par la racine carrée de la taille de l’échantillon (n) et multipliez le résultat par la valeur basée sur le niveau de confiance souhaité (z).
Supposons que vous envisagiez de lancer un nouveau produit et que vous soyez confus parmi les deux options que vous avez, à savoir le produit A et le produit B. Votre marché cible comprend 500 000 clients potentiels. Cette valeur est votre population totale.
Vous prévoyez d’interroger 500 de ces clients potentiels. Cette valeur correspond à la taille de l’échantillon.
Après avoir rassemblé les résultats de l’enquête, vous découvrez que 65% des personnes interrogées préfèrent le produit A. Vous devez maintenant saisir le niveau de confiance dans l’outil de calcul de marge d’erreur. Le niveau de confiance représente la certitude de l’exactitude de l’échantillon de l’enquête par rapport à l’attitude de l’ensemble de la population. Habituellement, les professionnels des études préfèrent un niveau de confiance à 95 %.
Une fois ces chiffres entrés dans l’outil de calcul de marge d’erreur, vous obtiendrez une marge d’erreur de 4%.
Comme 65% de vos participants ont choisi le produit A, cette marge d’erreur indique qu’il y a 95% de probabilité que 61% à 69% de votre population totale préfère le produit A lors de votre nouveau lancement.
En déterminant la marge d’erreur, vous pouvez vérifier si la taille de l’échantillon de votre enquête est appropriée ou non. Si votre marge d’erreur est trop grande, vous devez augmenter la taille de l’échantillon de votre enquête. Cela permet de s’assurer que les attitudes des participants interrogés correspondent étroitement à celles de la population totale. Dans cette optique, vous devez commencer à envoyer des enquêtes à un plus grand nombre de personnes !
Cela inclut le nombre total de personnes que vous souhaitez étudier par le biais de votre enquête. Il s’agit des 500 000 clients potentiels mentionnés dans notre exemple ci-dessus.
Cela inclut la mesure de la marge d’erreur ainsi que le niveau de confiance de votre échantillon. Cela dépend du risque que vous êtes prêt à prendre, alors que vos réponses vont différer de vos résultats.
Une fois que vous avez réussi à équilibrer le niveau de confiance et la marge d’erreur que vous souhaitez avoir, il est temps de déterminer le nombre de personnes à sonder. Il est important de se rappeler que toutes les personnes qui reçoivent votre sondage ne répondront pas, donc la taille de votre échantillon comprend uniquement les répondants qui ont rempli votre sondage.
Il s’agit du pourcentage de participants qui ont effectivement répondu à votre sondage, parmi ceux qui l’ont seulement reçu. Vous devez revoir vos sondages précédents pour déterminer le taux de réponse habituel. En échantillonnant une population aléatoire, il est possible d’estimer qu’environ 10 à 15% des participants sont susceptibles de répondre à l’enquête.
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