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La validité externe fait référence à la mesure dans laquelle la relation de cause à effet trouvée entre les variables de l’expérience peut être généralisée. Il reflète si les résultats de l’étude peuvent ou non être généralisés au-delà d’un cadre expérimental, à des situations réelles également.
Lorsque l’étude est menée, elle a pour objectif d’identifier les corrélations et les modèles qui existent dans le monde réel et vise donc à obtenir des connaissances généralisables. C’est pourquoi la validité externe est importante dans les études.
Il existe trois principaux types de validité externe, à savoir :
La validité de la population concerne la question de savoir si les résultats de votre étude sont généralisables aux individus d’une population générale, au-delà de ceux que vous avez échantillonnés dans votre étude.
La validité de votre étude sur la population est influencée par la façon dont vous avez choisi un groupe d’échantillons pour votre expérience. Il est important de sélectionner un échantillon qui peut refléter les caractéristiques de la population cible que vous essayez d’étudier. Plus votre groupe d’échantillon est bon, plus vos résultats seront généralisables à une population plus large.
La validité temporelle concerne la question de savoir si les résultats de votre étude sont généralisables à différentes périodes , au-delà de la saison ou de l’heure spécifique à laquelle vous avez mené votre étude expérimentale. Par exemple, de nombreuses études menées pour les sciences sociales dans les années 1900 peuvent avoir des résultats qui ne sont pas nécessairement vrais pour la population d’aujourd’hui en raison de l’évolution des attitudes et des comportements sociaux.
La validité environnementale concerne la question de savoir si les résultats de votre étude sont généralisables à d’autres situations et environnements que ceux dans lesquels votre expérience a été menée.
Les environnements de test contrôlés sont généralement conçus de manière à permettre aux participants de fournir leurs meilleures performances : l’environnement est conçu pour manquer de toute source de confusion, de distraction ou de fatigue. Cependant, dans des contextes réels, les gens peuvent ne pas toujours être dans de tels environnements et peuvent donc ne pas réagir de la même manière qu’ils le feraient dans une expérience contrôlée. Par conséquent, des environnements hautement contrôlés qui sont significativement différents du monde réel fourniront des résultats de recherche avec une faible validité externe qui peut ne pas être généralisable à une population plus large.
Jetons un coup d’œil à certaines menaces à la validité externe :
Un biais d’échantillonnage est créé lorsque les unités de la population cible n’ont pas été sélectionnées de manière appropriée, de sorte que l’échantillon n’est pas représentatif de la population. Cela conduit à ce que l’échantillon ait une faible validité externe car il est moins généralisable à la population.
Cet effet fait référence à l’inclination des gens à travailler plus et à mieux performer lorsqu’ils font l’objet d’une étude expérimentale. Cette tendance des participants modifie leur comportement, ce qui rend les résultats de l’étude moins généralisables à des contextes réels.
Il s’agit du concept selon lequel les traitements sont plus ou moins efficaces pour différentes personnes en raison de leurs capacités spécifiques. C’est le principe selon lequel des résultats d’apprentissage optimaux ne sont atteints que lorsque l’enseignement est adapté à l’aptitude de chaque apprenant.
L’effet de situation fait référence aux différents facteurs situationnels qui menacent la validité externe d’une étude. Cela inclut l’heure de la journée, le lieu, les caractéristiques du professionnel des études, le cadre, etc. : chacun pourrait limiter la généralisation des résultats de la recherche.
Les trois conseils suivants peuvent être utilisés pour augmenter la validité externe d’une expérience :
Sélectionnez soigneusement une technique d’échantillonnage qui sera la plus appropriée pour votre étude. Vous devez en choisir un qui vous permet d’obtenir un groupe d’échantillon qui reflète la plus large population étudiée.
La réplication de votre étude en plusieurs fois peut aider à améliorer la généralisation de vos résultats de recherche à d’autres périodes, contextes environnementaux et populations.
Les expériences sur le terrain sont des expériences qui sont menées dans des contextes naturels et « réels » plutôt que dans un laboratoire. Les expériences sur le terrain ont souvent une validité externe plus élevée que les études menées dans des environnements contrôlés, car elles sont plus généralisables en raison de leur contexte d’expérience dans le monde réel.
La validité interne peut être définie comme la mesure dans laquelle une étude de recherche établit une relation de cause à effet fiable entre les variables de l’expérience.
Deux modèles peuvent être utilisés pour décrire la relation entre la validité interne et externe :
La relation entre la validité interne et externe peut être décrite comme un compromis. Cela signifie que pour obtenir plus de l’un, il doit y avoir un compromis de l’autre, et vice versa. Cela est dû au fait que la validité interne est obtenue par un contrôle accru alors que la validité externe est obtenue par le naturel et la représentation : des idées contradictoires qui ne peuvent pas être réalisées simultanément.
Selon ce modèle, la validité interne est un acheteur de validité externe. En d’autres termes, s’il n’y a pas de contrôle dans l’expérience (validité interne), les résultats ne peuvent pas du tout être généralisés (validité externe).
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