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Un guide détaillé sur les variables de contrôle : quoi, pourquoi et comment

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Market research 04 12

Voyons quels types de questions sont susceptibles d’être posées lors d’une enquête par sondage !

Table of Contents
Un guide détaillé sur les variables de contrôle : quoi, pourquoi et comment Un guide détaillé sur les variables de contrôle : quoi

Une variable de contrôle est une variable ou un élément qui est maintenu constant tout au long d’une expérience ou d’une recherche afin d’évaluer la relation entre plusieurs variables. Comme elle reste constante, c’est-à-dire dans un état immuable, elle permet aux chercheurs et aux scientifiques de tester et de mieux comprendre la relation entre d’autres variables.

Une variable de contrôle est le facteur qui garantit que les résultats des tests peuvent être comparés équitablement et qu’ils ne sont pas faussés.

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Introduction

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Les chercheurs et les scientifiques façonnent souvent des données variables de contrôle, ainsi que des données variables indépendantes et dépendantes dans l’analyse de la régression et dans l’analyse de la covariance. Cela leur permet de séparer les effets de la variable témoin de la relation entre les variables d’intérêt. Il existe plusieurs façons de contrôler les variables. Elles peuvent être contrôlées directement ou indirectement.

Pour contrôler directement les variables, tout ce que vous avez à faire est de les maintenir constantes tout au long d’une recherche ou d’une expérience (par exemple, en maintenant la température constante). Pour les contrôler indirectement, vous pouvez utiliser des méthodes telles que le contrôle statistique.

Qu’est-ce qu’une variable de contrôle ?

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Les variables de contrôle sont également appelées variables constantes ou contrôlées.

Une variable contrôlée dans une expérience est celle que le chercheur maintient constante ou contrôlée.

Les variables de contrôle sont les variables ou les éléments que les chercheurs s’efforcent de garder constants tout au long de leur recherche afin qu’elles n’influencent pas les résultats.

Dans un plan de recherche typique, l’effet d’une variable indépendante sur une variable dépendante est mesuré. Pour que cela se produise correctement, il est essentiel de contrôler d’autres variables étrangères ou standardisées.

Variables de contrôle dans les expériences

Dans les expériences, un chercheur ou un scientifique vise à comprendre l’effet qu’une variable indépendante exerce sur une variable dépendante. Les variables de contrôle permettent de s’assurer que les résultats de l’expérience sont équitables, non faussés et non causés par votre manipulation expérimentale.

Variables de contrôle dans la recherche non expérimentale

Dans la recherche non expérimentale, les chercheurs n’ont aucun moyen de manipuler la variable indépendante. Dans ce type de recherche, les variables de contrôle permettent de déduire les relations entre les principales variables d’intérêt.

Pourquoi les variables de contrôle sont-elles importantes ?

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À présent, vous devez avoir compris à quel point il est important de contrôler les variables qui peuvent avoir un impact sur les résultats d’une recherche ou d’une expérience, en plus des variables indépendantes et dépendantes.

Si vous ne contrôlez pas les variables, vous ne serez peut-être pas en mesure de vous rendre compte, ni de prouver qu’elles n’ont pas eu d’impact sur vos résultats. Vous ne serez jamais sûr de savoir si vos résultats sont un effet de votre variable indépendante ou non. Il n’y aura alors aucune explication de vos résultats erronés.

Le contrôle des variables est important car même la moindre variation dans l’étude de recherche pourrait influencer les résultats.

Un autre avantage des variables de contrôle est qu’elles facilitent et rendent plus pratique la reproduction d’une étude de recherche et l’établissement de la relation entre les variables indépendantes et dépendantes.

Par exemple, supposons que vous essayez de déterminer si une qualité particulière du sol a un effet sur la croissance des plantes. La variable indépendante est la qualité du sol, tandis que la variable dépendante est le taux de croissance de la plante. Si vous ne contrôlez pas la qualité du sol, vous risquez de fausser vos résultats.

Exemples de variables de contrôle

La qualité du sol affecte-t-elle la croissance des plantes ?

Variables contrôlées

  • Température
  • Quantité de lumière
  • Quantité d’eau

La caféine améliore-t-elle le rappel de la mémoire ?

Variables contrôlées

  • Âge du participant
  • Bruit dans l’environnement
  • Type de test de mémoire

Les personnes qui ont peur de l’eau perçoivent-elles les images de l’eau plus rapidement que les autres ?

Variables contrôlées

  • Luminosité de l’écran de l’ordinateur
  • Éclairage de la pièce
  • Tailles des stimuli visuels

Comment contrôler une variable

Il existe plusieurs façons de contrôler les variables étrangères dans les plans expérimentaux, les plans quasi expérimentaux, les plans d’observation et les études de recherche.

Voici la meilleure façon de le faire :

Méthode d’affectation aléatoire

Cette méthode est la plus pertinente pour les études expérimentales comportant plusieurs groupes. Elle permet de contrôler les variables des participants qui sont susceptibles de différer d’un groupe à l’autre et de fausser vos résultats. Dans cette méthode, les participants sont assignés au hasard aux différentes conditions des groupes afin d’éliminer toute différence systématique entre eux.

Procédures normalisées

Il est important d’utiliser les mêmes procédures dans tous les groupes de votre expérience ou de votre étude de recherche. Pour contrôler les variables, pensez à les maintenir constantes à un niveau fixe et faites-le pour toutes les sessions des participants.

Résumé

L’expérimentation n’est pas aussi simple que de changer un facteur et d’enregistrer le résultat. En réalité, chaque recherche possible a de nombreux facteurs différents qui peuvent influencer les résultats. Les variables de contrôle sont un moyen de maintenir certains de ces facteurs constants afin que la comparaison puisse se faire de manière impartiale et transparente.

Dans de nombreuses expériences, même les plus petites fluctuations de certains facteurs peuvent conduire à des résultats inexacts et à des résultats faussés.  La boîte à outils de recherche expérimentale de Voxco vise à donner aux chercheurs plus de contrôle et de maîtrise sur les variables afin de les aider à obtenir les résultats souhaités.

  • Variable de contrôle vs groupe de contrôle

Une variable de contrôle n’est pas la même chose qu’un groupe de contrôle. Les variables de contrôle sont maintenues constantes ou mesurées tout au long d’une étude, aussi bien pour les groupes de contrôle, que pour les groupes expérimentaux, tandis qu’une variable indépendante varie entre les groupes de contrôle et les groupes expérimentaux.

Un groupe témoin ne subit pas le traitement expérimental concerné, et ses résultats sont comparés à ceux du groupe expérimental. Un groupe de contrôle ne reçoit généralement aucun traitement, un traitement standard déjà largement utilisé ou un placebo (un faux traitement).

Mis à part le traitement expérimental, tout le reste de la procédure expérimentale devrait être identique pour le groupe expérimental et le groupe témoin.

FAQ

Une variable de contrôle est un élément qui reste le même tout au long de l’expérience afin d’évaluer la relation entre plusieurs variables.

Une variable de contrôle dans une expérience est celle que le chercheur maintient constante ou contrôlée.

Il est également connu sous le nom de constante ou variable de contrôle.

La variable contrôlée ne fait pas partie d’une expérience. Il ne s’agit pas d’une variable indépendante ou dépendante. Cependant, une variable contrôlée est importante car elle peut affecter le résultat de l’expérience.

Lorsque nous suivons la définition de la variable de contrôle, il est facile de remarquer les éléments de l’expérience qui peuvent être maîtrisés.

Dans une expérience d’observation de la croissance d’une plante, la température peut être classée comme variable de contrôle si elle est contrôlée au cours d’une expérience. D’autres exemples de variables de contrôle pourraient être la quantité de lumière, la durée de l’expérience, la quantité d’eau et le pot de la plante.

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