Marketing Mix Modeling 01

Tirez parti de la modélisation de marketing-mix pour maximiser le retour sur investissement de votre recherche

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Il ne fait aucun doute que l’objectif principal des stratégies marketing est toujours l’engagement client. Peu importe à quel point votre marque est puissante ou le nombre d’heures que vous avez passées à rechercher les besoins et les problèmes de vos clients, ce qui compte, c’est de comprendre et d’expliquer aux gens comment vous allez transformer leur vie. Mais comment déterminer si vous êtes en mesure de fusionner avec succès votre identité d’entreprise avec les clients potentiels ? C’est là qu’apparaît le besoin de modélisation de marketing-mix ! Dans cet article, nous discuterons de ce qu’est la modélisation de marketing-mix et des phases qui y sont impliquées. Commençons :

Qu'est-ce que la modélisation de marketing-mix et pourquoi est-ce important ?

La modélisation de marketing-mix (en abrégé MMM) est un processus statistique utilisé pour quantifier l’efficacité de diverses données marketing et leur impact sur les ventes ou la part de marché globale. En comprenant la valeur de chaque donnée marketing et sa contribution aux ventes, la modélisation de marketing-mix permet de déterminer facilement combien vous devriez dépenser pour chaque donnée. 

En suivant une approche basée sur les 4P (à savoir Produit, Prix, Place, ainsi que Promotion) du marketing, la MMM mesure le niveau de succès découlant de chacun de ces éléments cruciaux. Elle crée des projections en optimisant le mix pour assurer un maximum de réussite. De plus, la MMM aide à découvrir, comprendre et différencier les facteurs de réussite en regroupant les données. 

En dévoilant et en mesurant de manière transparente les facteurs discrets contribuant à un cas particulier de succès, la modélisation du marketing-mix permet aux spécialistes du marketing de :  

  • analyser les dépenses marketing et de définir des budgets pour tirer le meilleur parti de chaque centime.  
  • prévoir avec précision les futures stratégies de marketing.
  • déterminer les corrélations cachées (généralement ignorées) sur lesquelles une entreprise doit se concentrer.

Un regard sur les phases de la Modélisation du Marketing-Mix

Phase 1 : Commencer par collecter les bonnes données

Pour initier votre projet, il est impératif de rassembler les données qui seront nécessaires dans le modèle statistique. Identifiez les produits qui doivent être analysés, le calendrier spécifique que vous prendrez en compte, les détails de la dimension temporelle et les marchés que vous modéliserez. Après cela, finalisez la mesure de performance des ventes qui doit être analysée – s’il s’agit de ventes en dollars, d’unités, de volume ou de toute autre chose. En outre, la collecte des dépenses en tactiques de marketing et des taux de marge de la marque peut jouer un rôle clé dans le calcul du retour sur investissement marketing ultérieur. Utilisez la liste suivante pour finaliser les tactiques que vous souhaitez inclure dans le modèle :

Dans cette phase, la vérification de l’intégrité des données a lieu, ce qui nécessite une coordination entre les parties prenantes du projet. Ainsi, les principales parties prenantes doivent participer activement à une session d’examen des données pour s’assurer que votre projet de modélisation de marketing-mix correspond aux attentes.

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Phase 2 : La modélisation est la clé

Dans la deuxième phase, le vendeur détermine la méthode statistique après une collaboration réussie avec l’annonceur pour s’assurer que vos questions sont traitées par le modèle. Au cours de cette phase de projet, les responsables de marque doivent se concentrer sur le  partenariat avec l’équipe d’analyse interne. Il est impératif pour l’équipe d’analyse interne d’approfondir les détails statistiques ainsi que les spécifications. Si l’équipe interne a des inquiétudes concernant ces détails, vous devez en être informé immédiatement.

Phase 3 : Les mesures basées sur un modèle sont essentielles

Le résultat de votre modèle statistique doit résonner avec votre liste de contrôle prévue et répondre de manière transparente aux questions que vous avez énumérées. Il y aura une multitude de résultats générés par votre projet qui pourraient mesurer l’impact de chaque tactique sur les ventes. Il est important d’examiner les résultats proposés par votre fournisseur et de vous assurer qu’ils correspondent à vos objectifs avant de partager les résultats avec un large public. 

Le rendement élémentaire de votre projet de Modélisation de Marketing-Mix peut être représenté par la décomposition des ventes au travers d’un tableau en camembert. En décomposant le volume des ventes pour chaque tactique modélisée, le camembert permet de différencier les tactiques marketing de base des tactiques incrémentielles. Les tactiques de marketing de base impliquent celles qui ne sont pas sous le contrôle des spécialistes du marketing, telles que la météo, la saison, la distribution, la publicité concurrentielle, etc. D’autre part, les tactiques de marketing incrémentielles sont sous le contrôle total de l’équipe marketing. En mesurant l’augmentation en ce qui concerne les campagnes pour les tactiques exécutées, cela vous permet de comprendre si une campagne doit être poursuivie ou non. Voici un diagramme circulaire représentant le pourcentage des ventes totales pour chaque tactique de marketing en 2019 et 2020.

Après avoir effectué la décomposition des ventes, voici les trois mesures que vous devez prendre en compte : 

  • Efficacité : Pour diviserles ventes supplémentaires (qui se produisent en raison d’efforts de marketing) grâce au soutien de chaque tactique, vous pouvez calculer l’efficacité à court terme.
  • Efficience : Elle peut être calculée en divisant les ventes incrémentales par les dépenses spécifiques pour chaque tactique.
  • Retour sur investissement marketing :  Il peut être calculé en divisant la marge incrémentale d’une tactique marketing par ses dépenses. 
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Phase 4 : L'optimisation et la simulation font la différence

La dernière phase de votre projet de Modélisation de Marketing-Mix se concentre sur la transformation des sorties en entrées pour assurer une planification marketing efficace pour l’avenir. Une fois que vous avez terminé avec succès la modélisation, un exercice d’optimisation/simulation doit être effectué pour obtenir des informations exploitables pour la planification des campagnes marketing à venir. Ces exercices reproduisent les effets que les différentes tactiques de marketing sont susceptibles d’avoir sur les ventes futures et identifient la bonne combinaison de tactiques pour atteindre les objectifs souhaités. En termes simples, cela peut fournir des informations pour rationaliser votre approche marketing à l’avenir.

Tirer parti de la modélisation de marketing-mix peut permettre aux entreprises de déterminer l’efficacité de leurs campagnes marketing et d’obtenir des informations pour améliorer leur future approche marketing. Cependant, la modélisation de marketing-mix n’est peut-être pas idéale pour tous et c’est là que le besoin d’une plateforme d’étude de marché robuste se fera sentir. La plateforme d’études de marchéde Voxcopropose des solutions omnicanales de premier ordre pour imaginer, gérer et analyser vos besoins en matière d’études de marché. market research platform offers best-in-class omnichannel solutions to ideate, manage, and analyze your market research needs. 

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