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Si vous lisez cet article, alors vous avez probablement une idée de ce qu’est le référentiel unique de données. Pour ceux dont ce n’est pas le cas : une source unique de données n’est rien d’autre qu’une méthode de stockage de données qui garantit que toutes les équipes interfonctionnelles basent leurs décisions sur une source de données partagée.
Ainsi, maintenant que nous avons éclairé ce point, nous pouvons nous concentrer sur des exemples de référentiel unique de données.
Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
La première chose à surveiller lors de la mise en place d’un référentiel unique de données pour votre entreprise est l’objectif. Selon les besoins de l’entreprise, vous pouvez développer une source unique de données en vous concentrant sur un problème particulier ou à plus grande échelle. La plupart du temps, un point de partage commun des données est une meilleure idée et le rend ensuite accessible aux équipes.
Vous pouvez voir les implémentations de cela dans la fabrication de magazines ou de journaux. Ils utilisent une seule base de données pour stocker des données provenant de différents supports tels que les sites sociaux, les avis, les messages et les appels, et ainsi, obtiennent un seul centre massif de données fiables. Les éditeurs utilisent cette source pour prévoir les stratégies de vente et de marketing ainsi que pour garder un œil sur les points de vue des clients. Elle permet également aux équipes interfonctionnelles d’accéder aux données des autres pour élaborer leurs objectifs en conséquence.
Il existe plusieurs logiciels qui gèrent ce type de données volumineuses et aident les entreprises à les comprendre facilement. Ces logiciels sont généralement basés sur le paiement à l’utilisation, ce qui signifie que vous ne serez facturé que pour le temps que vous utilisez réellement le logiciel. Ces logiciels prendront les données de dépenses, effectueront des automatisations dessus, fourniront une gestion et une analyse des données efficaces pour vous donner un aperçu significatif de ces mêmes données. Les informations peuvent également être mesurées financièrement avec toutes les explications statistiques.
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Le référentiel unique de données a également un effet positif direct sur le secteur de la recherche. Les chercheurs ont tendance à étudier des quantités massives de données de diverses sources, tout ce qu’ils jugent pertinent. Une source unique de vérité les aide en conservant toutes les données au même endroit. Ces données sont non seulement pertinentes pour leur étude, mais aussi faciles à gérer et à manipuler.
Lorsque vous recherchez quelque chose dans la barre de recherche Google, vous obtenez toutes les informations pertinentes sur une seule page, et plus encore. Dans ce scénario, Google agit comme un référentiel unique de données, car toutes les données que vous voulez sont au même endroit et en outre, elles sont validées et vérifiées afin que vous n’ayez pas à vous soucier de la crédibilité de la source des données auxquelles vous faites référence.
La gestion des relations clients peut également être un bon exemple de référentiel unique de données. Les entreprises utilisent le CRM pour suivre l’engagement des clients via divers canaux de communication et enregistrer les progrès réalisés. Les données recueillies sont ensuite analysées et évaluées pour de grandes études et décisions. Ainsi, lorsque l’équipe de vente décide de jeter un coup d’œil à la performance du client, il lui suffit de rechercher le CRM et ses informations seront accessibles à un moment donné.
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