10 meilleurs logiciels de numérotation prédictive
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Capturer les réponses des individus d’une manière qui sera d’une meilleure utilité pour votre étude est ce qu’il y a de plus difficile. Surtout lorsque l’enquête est profonde et longue. Parfois, vous voulez simplement obtenir rapidement un mot ou des réponses directes mesurables à la plupart des questions et ne vous attendez pas à ce que les répondants répondent avec de longs paragraphes. Dans de tels cas, les échelles ordinales peuvent vraiment être utiles.
Une échelle ordinale vous aide à étudier les attitudes des répondants à l’égard de votre sujet d’étude grâce à un ensemble défini de réponses ordonnées ou d’options de réponse fournies avec la question elle-même. Vous avez peut-être rencontré beaucoup de questions d’enquête avec des options telles que : « très bien », « bien », « moyen », « mauvais » « très mauvais ». Il s’agit de l’échelle ordinale.
L’échelle ordinale présente essentiellement au répondant des options de réponse parmi lesquelles choisir en fonction de celle qui convient le mieux à ses points de vue et à ses opinions. La seule limite est que parfois le sens n’est pas clair entre des options similaires comme « très satisfait » et « satisfait ». Cela peut être relatif mais pas exact.
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Les questions d’enquête ordinales sont celles où les options de réponse fournies sont classées en fonction de leur signification ou de leur importance en fonction des questions.
Il existe deux types de base de questions d’enquête ordinale :
Unipolaire : a une dimension et le point zéro à la fin de l’échelle.
Bipolaire: a deux dimensions et le point zéro est au milieu de l’échelle.
On dit que les questions ordinales ont de 2 à plus de 100 options, mais la clé pour choisir une échelle parfaite pour vos questions réside dans la quantité de réponses détaillées que vous souhaitez avoir.
Idéalement, il est acceptable d’avoir 4 ou 5 options de réponse pour chaque question.
Plus d’options : cela créera plus de générique et de nuance entre les réponses et vous laissera plus de données à analyser à la fin.
Moins d’options : le questionnaire sera plus léger sur la charge de réponse et il y aura peu de chances que les répondants sautent les questions simplement parce que cela ressemblait à une « corvée ».
Il est conseillé d’avoir 5-7 options pour les échelles ordinales bipolaires et 4-5 options pour les échelles ordinales unipolaires.
La question courante qui se pose lorsque les gens commencent à formuler des questions d’enquête ordinales est « dois-je commencer par des options positives ou négatives ? », tout le monde devient trop sceptique quant à savoir si les premières options influencent le choix des répondants ou non. La vérité est que cela n’a pas d’importance. Les recherches ont prouvé que le fait de garder l’option positive « très satisfait » ou l’option négative « très insatisfait » n’a aucun effet sur la façon dont les répondants se sentent réellement à propos de la question posée.
Donc, la clé ici est de choisir l’option que vous voulez mettre en premier, mais soyez cohérent. Assurez-vous de suivre le même schéma tout au long de l’enquête.
Toute question ordinale ressemble à ceci :
Le problème ici est que vous obtiendrez votre réponse et qu’il est très facile de copier-coller les options tout au long de l’enquête. Mais diriger les options vers la construction d’intérêt vous aidera à obtenir des réponses plus ciblées et spécifiques. Cette pratique vous aidera également dans l’analyse des données et la charge cognitive des réponses. Ainsi, la construction des questions axées sur l’intérêt ressemblerait à ceci :
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Assurez-vous d’utiliser des mesures spécifiques à vos questions plutôt que d’avoir des quantificateurs vagues et déroutants. Exemple :
À quelle fréquence faites-vous de l’exercice ?
Maintenant, ces quantificateurs vont être interprétés différemment par différents répondants. Pour certains, le sens de « rarement » et « parfois » pourrait signifier la même chose. Dans de tels cas, il est utile d’être plus précis avec vos questions et l’échelle ordinale. Exemple :
À quelle fréquence avez-vous fait de l’exercice au cours de la dernière semaine ?
Cela donne un cadre de référence aux répondants et mesure leur routine d’exercice et la fait correspondre aux options appropriées.
La plupart du temps, en particulier dans les échelles bipolaires, les questions de l’enquête ordinale ont une échelle qui n’est pas équilibrée de manière équitable pour que les répondants choisissent leur option. Exemple :
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Comme vous pouvez le voir, les trois premières options impliquent la réponse « positive » alors qu’il s’agit d’une échelle de 5 pointeurs. Par conséquent, cela en fait une échelle ordinale déséquilibrée. Cela donne aux répondants très peu ou pas d’options parmi lesquelles choisir s’ils ont une réponse négative ou quelque chose d’un peu moins positif.
La façon la plus appropriée de formuler cette question est la suivante :
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Dans cette section, nous verrons quelques questions et modèles d’enquête ordinale couramment utilisés :
2. Questions métriques
3. Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre environnement de travail ?
5. Combien de connexions avez-vous sur LinkedIn ?
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