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Le mot « quantitatif » signifie quelque chose qui peut être compté ou mesuré en chiffres. L’observation quantitative fait référence à la méthode de collecte de données qui vous apporte les données sous forme de chiffres et de valeurs. Les données recueillies à partir de l’observation quantitative sont représentées en termes de quantités mesurables.
Les résultats de l’observation quantitative sont calculés par des méthodes d’analyse statistique et numérique. Les données indiquent que l’observation est souvent faite par des entités qui peuvent être mesurées ou présentées à l’aide d’une valeur numérique. Quelques exemples d’entités d’observation quantitative peuvent être l’âge, la forme, la taille, l’attente, le volume, etc.
L’observation quantitative est effectuée sur un groupe de participants appelé « population échantillon », considéré comme une représentation d’une population plus large. Cette population plus importante est principalement constituée de cibles de marché, de clients cibles ou de sujets d’étude. Il est toujours conseillé d’avoir un échantillon d’une plus grande taille afin que les observations tiennent compte de toute la diversité qui existe au sein de cette population. Parallèlement, il garantit également une plus grande fiabilité des résultats et des réponses moins biaisées.
Mener des études exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider.
Les observations quantitatives sont très différentes des observations qualitatives, ces dernières se concentrant davantage sur la qualité des données recueillies. Ainsi, lorsque nous parlons d’observations quantitatives, on s’attend à ce que le chercheur examine les chiffres qui se trouvent devant lui, essaie de mettre les observations sur une échelle et de les quantifier.
Dans les entreprises, où des domaines tels que la vente, le marketing, la portée des clients, la concurrence des produits, etc. jouent un rôle important dans la définition de la performance de votre entreprise au niveau du marché. Dans de tels cas, il est important pour l’organisation de prendre des décisions rationnelles tout en étudiant le marché. L’observation quantitative est nécessaire pour ces entreprises, afin de faire ressortir les chiffres et les compréhensions statistiques des tendances et des changements du marché.
Les observations quantitatives sont censées être factuelles car, comme nous le savons, les chiffres ne mentent pas. Les observations quantitatives peuvent donc être considérées comme un recours ultime pour tirer des conclusions si vous aimez prendre des décisions basées sur des faits et des preuves.
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Considérez la question suivante de l’enquête client :
Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de notre service client ?
Si vous regardez la question, vous demandez en fait au client de vous indiquer la qualité de votre service client. Mais imaginez poser une question comme celle-ci, « veuillez brièvement expliquer votre satisfaction du service client ». Vous obtiendrez sûrement votre réponse, mais sous forme de paragraphe, où les répondants essaieront d’abord de dire de bonnes et de mauvaises choses sur votre service client. Cependant, lorsque vous vous asseyez pour analyser ces données descriptives, vous comprendrez qu’il est en fait difficile de décider quelle était globalement cette réponse : si le client aime votre service client ou non.
Mais dans notre question, nous avons des numéros attribués à certaines réponses générales à la question. Ces réponses peuvent être réparties sur une échelle de 4, 5, 7, selon le niveau de détail que vous souhaitez pour la réponse. Ainsi, lorsque les clients sélectionnent leurs choix, vous aurez des numéros directs des clients qui choisissent bien les options et combien de fois. Il vous suffit donc de jeter un coup d’œil aux réponses recueillies et de les analyser en fonction de l’option la plus choisie, et c’est ce que la majorité des clients pensent de votre service client.
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