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Etude qualitative et quantitative

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Market research 04 12

Découvrez quels types de questions sont possibles avec un exemple d’enquête !

Table of Contents

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Etude qualitative

L’étude qualitative pose la question « POURQUOI » pour recueillir des informations et des idées sur une situation ou un problème au lieu de le mesurer. Il ne recueille pas de données numériques. Le but de l’étude qualitative est d’analyser les opinions, les perceptions, les attributs, etc. du marché cible.

En marketing, l’étude qualitative aide à recueillir des informations sur les attitudes, la motivation et le comportement d’achat des clients. Il aide à plonger profondément pour comprendre l’objectif de l’étude.

Les études de marché mènent des études qualitatives dans un cadre naturel, comme une entrevue ou des groupes de discussion, où les opinions des clients ne peuvent pas être manipulées.

Exemples :

  1. Quelles suggestions avez-vous pour notre service de livraison ?
  2. Quel service avez-vous le plus apprécié pendant votre séjour dans notre hôtel ?
  3. Que pensez-vous de notre service de sécurité ?
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Etude quantitative

L’étude quantitative vise à examiner et à mesurer les données recueillies pour répondre à la question « QUOI ». L’objectif est de collecter des données numériques statistiquement correctes afin que des décisions concluantes puissent être prises.

Les données recueillies dans les études quantitatives aident les professionnels des études à tirer une conclusion générale de l’ensemble du marché cible.

Les enquêtes sont la méthode la plus couramment utilisée pour mener des études quantitatives.

Exemples :

Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre service de restauration à vos amis / familles ?

  • Très probablement
  • Assez probable
  • Neutre
  • Quelque peu improbable
  • Très peu probable

Combien de fois avez-vous utilisé le spa de l’hôtel pendant votre séjour ?

  • Jamais
  • Une fois
  • Deux à trois fois
  • Plus de 4 fois
Etude qualitative et quantitative Comment calculer la taille
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Différence entre l’étude qualitative et quantitative

Etude qualitative

  • Vise à analyser les idées et les hypothèses de formulation
  • Les idées sont analysées et interprétées, c’est-à-dire contextuelles
  • Utilise des questions ouvertes
  • Petite taille de l’échantillon
  • Entrevues et groupes de discussion
  • Subjectif

Etude quantitative

  • Vise à prouver une hypothèse
  • Analyse statistique des données
  • Grande taille d’échantillon
  • Questions fermées
  • Objectif
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Fonctionnalités

Etude qualitative

  • Dans une étude qualitative, un professionnel des études s’implique dans l’environnement naturel des répondants. L’objectif est de s’assurer que les répondants fournissent leurs perceptions sans être influencés par quiconque.
  • Les données collectées sont subjectives ; il existe en référence à l’observateur.
  • L’étude évolue au cours de la recherche et peut être ajustée pour répondre à l’objectif de l’enquête.

Etude quantitative

  • Les professionnels des études peuvent contrôler les variables de l’étude en menant des études quantitatives dans un laboratoire.
  • L’étude est utilisée pour tester une hypothèse et vise des données objectives.
  • La réalité existe séparément de l’étude et est claire pour tous les membres de l’équipe qui mène l’étude.
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Comment collecter des données ?

Etude qualitative :

La collecte de données qualitatives vous oblige à sélectionner des méthodes qui peuvent vous aider à recueillir des informations approfondies. Voici quelques exemples d’étude qualitative :

Entretiens : Les entretiens en face à face et par téléphone vous permettent de plonger profondément dans n’importe quel sujet et d’obtenir un aperçu complet du client.

Groupes de discussion : Une discussion avec une personne ou en ligne avec un petit groupe de participants peut aider à écouter leur voix. La discussion avec d’autres personnes peut vous aider à acquérir des idées que vous n’aviez jamais envisagées auparavant. 

Étude de cas : Recueillir les histoires des clients et des clients en menant des entrevues avec eux.

Questions d’enquête ouvertes : Certaines enquêtes offrent aux répondants la possibilité de poser des questions ouvertes. On demande au répondant d’exprimer son point de vue et son opinion avec un esprit libre. 

Recherche observationnelle : Observer les clients dans votre magasin ou lorsqu’ils interagissent avec vos produits/services. Les participants sont observés dans leur environnement naturel. 

Etude quantitative :

Dans le cas de l’étude quantitative, vous avez besoin d’une méthode qui peut vous aider à collecter un grand volume de réponse en moins de temps.

Sondages : Un sondage comprend un questionnaire comportant des questions à choix multiples ou fermées. Il peut être distribué par e-mail, médias sociaux, SMS, etc.

Expériences : Les professionnels des études contrôlent les variables pour établir une relation de cause à effet.

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Comment analyser ?

Les données en elles-mêmes ne peuvent rien prouver ni vous aider de quelque manière que ce soit à prendre une décision. Les données collectées doivent être analysées correctement pour en tirer un sens.

Données d’étude qualitative :

Les données qualitatives sont difficiles à analyser car elles sont principalement exprimées en mots, images, audio ou vidéos. Voici quelques façons d’évaluer les données qualitatives :

Analyse thématique : Cette méthode vous permet d’identifier des thèmes et des modèles récurrents dans les informations collectées.

Analyse du discours : Il aide à étudier le bon fonctionnement de la communication.

Données d’étude quantitative :

Pour les données quantitatives, le résultat final est estimé en chiffres. L’analyse statistique ou mathématique peut aider à identifier les tendances et les modèles dans les données. Les résultats peuvent être présentés sous forme de graphiques, de tableaux ou de tableaux pour mieux visualiser la tendance.

Avec des outils normaux comme Excel, SPSS, etc., vous pouvez mesurer :

  • Scores moyens
  • Corrélation ou causalité entre les variables
  • Validité des données

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Limitation de l’étude qualitative

Mener des études qualitatives nécessite beaucoup de temps et d’argent. Vous devez offrir des incitations pour convaincre le public de participer à l’étude. Les entrevues et les groupes de discussion prennent beaucoup de temps. Par conséquent, vous ne pouvez pas obtenir de réponses d’un large public. En outre, la réponse ne peut pas être généralisée à l’ensemble de la population.

Les données collectées sont subjectives, ce qui les rend difficiles à analyser. Cela rend également difficile le test de validité ou de fiabilité, car vous ne pouvez pas appliquer les méthodes d’analyses conventionnelles.

Il est également impossible de reproduire la recherche. Vous ne pouvez pas reproduire le contexte, l’événement, la situation qui a conduit aux réponses du public.

Dans le cas d’un groupe de discussion, la réponse du participant peut être influencée par le franc-parler du participant. Cela peut également supprimer l’opinion d’une minorité ou de personnes timides.

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Limitation de l’étude quantitative

L’étude quantitative est menée à distance, ce qui rend difficile l’explication des questions que les participants ont du mal à comprendre. En outre, vous ne pouvez pas recevoir la raison derrière leur choix de réponse.

Les études à petite échelle peuvent ne pas donner de résultats précis ou fiables en raison de la faible quantité de données recueillies. Il est donc également difficile de généraliser le résultat à l’ensemble de la population cible.

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Foire aux questions (FAQ)

L’étude quantitative permet aux professionnels des études d’examiner le besoin ou la demande de produits / services sur le marché. Il répond aux questions initiales pour formuler des décisions sur l’opportunité pour l’entreprise d’investir ou non.

Les questions d’études quantitatives sont des questions fermées, à choix multiples ou à notation. elle recueille des données qui peuvent être quantifiées et analysées statistiquement.

Les questions d’études qualitatives impliquent des questions ouvertes. Les données recueillent des réponses au « pourquoi » du sujet de recherche et sont exprimées à l’aide de mots plutôt que de chiffres.

Les données quantitatives comprennent : l’âge, le poids, la population, la taille, le volume et des valeurs numériques similaires.

Des exemples de données qualitatives comprennent : la couleur, le sentiment, l’attitude, l’odeur, etc.

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