Transformez votre processus de génération d’informations
Utilisez notre guide de sondage en ligne détaillé pour créer un processus d’enquête de collecte de commentaires exploitable.
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Les activités de collecte de données visent à recueillir des renseignements utiles et pertinents sur une population ciblée, qui sont ensuite utilisés comme données d’information pour prendre des décisions organisationnelles importantes.
Afin de comprendre les intérêts et les perceptions de votre marché cible, il n’est pratiquement pas possible d’utiliser chaque individu de la population comme participant au processus de recherche. Pour que l’étude soit terminée en temps opportun, la sélection d’un certain nombre de personnes appropriées est la voie à suivre. C’est là qu’intervient l’enquête par sondage.
Les enquêtes par sondage sont une méthodologie qui met l’accent sur la sélection d’un ensemble de personnes capables de représenter la population cible.
L’idée de base qui sous-tend le concept d’enquêtes par sondage est de recueillir les informations qui stimuleront la collecte de données tout en le faisant dans un délai précis. Cela maximise l’efficacité des processus de recherche en rendant le résultat final et l’analyse exploitables.
Par exemple : Une marque de chaussures décide de mener une étude de modèle de prix pour une ligne de modèles de chaussures lancée en tant que vêtements de sport pour adolescents, en utilisant une analyse conjointe. Il s’agit d’une tentative de relancer la marque de la baisse de la demande des clients en raison de la surfacturation.
L’étude s’adresse aux clients adolescents de la marque. Cependant, il ne serait pas pratiquement possible de sonder tous les clients de ce groupe d’âge. La marque a besoin d’un échantillon de personnes qui sont disposées et capables de fournir des ajouts de valeursvaleur significativessignificatifs à la recherche en fournissant un aperçu précis des prix ou de la fourchette qui est jugée appropriée et qui donnera une impulsion aux ventes de la marque.
Ainsi, la marque utilise un générateur de nombres aléatoires pour sélectionner les personnes à inclure dans l’échantillon. Cela garantit que chaque membre qui fait partie de la population cible a une chance égale d’être inclus dans l’échantillon de participants à l’enquête et élimine tout biais qui pourrait conduire à une façade dans les résultats de l’enquête.
L’échantillon, lors de sa sélection, fournit ses réponses authentiques à plusieurs modèles de prix en utilisant des critères tels que le confort, la qualité, la taille, le code couleur et d’autres caractéristiques pertinentes qui ont une incidence sur les choix des clients. Les commentaires ainsi fournis sont résumés à l’aide d’outils d’analyse de données et de statistiques appropriés, qui seront utilisés par de multiples intervenants et utilisateurs pour orienter les actions de suivi. La qualité de la recherche est projetée par la façon dont les réponses fournies par l’échantillon aident à stimuler les ventes de chaussures de marque.
L’exemple ci-dessus illustre l’utilisation d’un sous-ensemble de personnes pour obtenir des informations en temps opportun.
La mise en œuvre d’une enquête qui recueille des données auprès de l’ensemble de la population cible n’est ni efficace ni réalisable. Cela devient encore plus difficile lorsque la population est nombreuse. Chaque aspect de la collecte de données, de la distribution à l’analyse et à la compilation, devient plus lourd.
Les organisations appartenant à n’importe quel secteur font partie d’un environnement dynamique qui les pousse à prendre des décisions rapides en fonction de l’évolution des circonstances. De telles décisions doivent être alimentées par une connaissance approfondie du marché qui fournit une orientation et guide l’investissement des ressources dans les nombreux bons domaines.
Les enquêtes par sondage stimulent les actions organisationnelles en se concentrant sur un ensemble particulier de personnes hautement représentatives. Le processus de sélection et de sélection de ces personnes doit être planifié et mis en œuvre avec soin pour que ces enquêtes génèrent des résultats qualitatifs. Le chercheur doit s’assurer de l’admissibilité d’un répondant sélectionné en alignant l’information de l’échantillon sur les caractéristiques de la population cible.
La sélection des échantillons fait partie intégrante de l’ensemble de votre enquête par sondage. La méthode que vous choisissez pour sélectionner votre échantillon aura un impact sur la validité et la qualité de vos réponses.
La sélection de l’échantillon peut être effectuée manuellement ou à l’aide de plusieurs techniques adoptées par les scientifiques des données. Les chercheurs choisissent des méthodes de sélection d’échantillons qui les aident à filtrer les candidats utiles de ceux qui n’ont pas la base de connaissances pertinente pour fournir des informations clés.
L’idée derrière le choix d’un mécanisme de sélection approprié est d’éliminer toute sorte de distorsion, de fausse déclaration ou de biais dans les résultats de l’enquête. La sélection d’échantillons non représentatifs entraîne des erreurs d’échantillonnage élevées qui ne sont en aucun cas utiles aux organisations pour maintenir une assise concurrentielle sur le marché. Les inconvénients d’une mauvaise sélection de l’échantillon sont les suivants :
Pour optimiser votre procédure de sélection, gardez à l’esprit certains conseils de base :
Taille d’échantillon importante : Traitez le bon équilibre entre l’inclusion d’échantillons trop grands et d’échantillons trop petits pour être significatifs. Plus le nombre de personnes appropriées dans votre échantillon sera plus cohérent sera votre enquête.
Collecte rapide de données : Les enquêtes par sondage n’exigent pas que le chercheur recueille des données auprès d’un grand nombre de répondants. Le groupe relativement restreint de personnes facilite la distribution, la collecte et l’analyse des réponses aux enquêtes afin de répondre aux besoins organisationnels en temps opportun.
Coût réduit : Les enquêtes par sondage constituent un mécanisme efficace de collecte de données. Il ne demande pas d’activités affiliées à la recherche approfondie sur l’investissement dans les ressources. Réduisez le nombre de participants à la recherche, au fur et à mesure queplus le coût de l’enquête soitest faible.
Augmentation de la capacité d’arpentage : Les chercheurs exercent de plus grands degrés de liberté lorsqu’ils sondent des échantillons. Le manque de questions limitées dans le temps et les connaissances restreintes des répondants peuvent être éliminés, car les chercheurs peuvent s’engager à réduire leur champ d’action pour mener des recherches nuancées.
Impact à grande échelle : Les réponses de l’échantillon sont une représentation de l’ensemble des perceptions des populations cibles. À condition que l’échantillon soit soigneusement sélectionné et sélectionné, ces enquêtes basées sur le temps peuvent générer d’énormes résultats pour les utilisateurs finaux.
Erreurs d’échantillonnage : Cette erreur se produit lorsque l’échantillon ainsi sélectionné ne représente pas avec précision la population cible. Cette erreur peut conduire à des résultats déformés ou faussés, dont aucun ne peut être utilisé comme source fiable pour canaliser des actions de suivi intelligentes. Le chercheur peut adopter plusieurs pratiques pour minimiser une telle erreur : augmenter la taille de l’échantillon, encourager les enquêtes, la segmentation des échantillons et le processus de sélection aléatoire.
Complexité impliquée : Choisir un représentant n’est pas quelque chose qui peut être fait avec une certitude de 100%. Le chercheur doit étudier en profondeur la population cible avant de déterminer quel groupe de personnes sera en mesure de fournir des intrants de haute qualité.
Modèle d’enquête : La terminologie et les progressions des questions doivent convenir à toutes les personnes de l’échantillon. Même si l’échantillon est très représentatif, des modèles d’arpentage incorrects peuvent déformer les résultats de l’enquête.
Besoin d’expertise statistique : Le personnel chargé de surveiller et de résumer les résultats des enquêtes doit être doté d’un certain degré de connaissances préalables sur l’échantillonnage et des outils et méthodes appropriés à utiliser pour répondre aux besoins de la recherche. Ils doivent connaître l’objectif de la recherche et les pratiques qui conviendront le mieux à la formulation d’une compréhension équilibrée pour chaque utilisateur final.
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