Response bias

Éliminer le risque de biais de réponse

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Les réponses aux sondages sont une source précieuse d’informations qui peut constituer un moteur clé de la croissance d’une entreprise. Vous devez obtenir des résultats impartiaux et précis. Les biais peuvent provenir des répondants à vos enquêtes ou des créateurs de l’enquête. Il peut être tentant de créer des sondages qui confirment votre théorie, mais en fin de compte, vous avez besoin de résultats qui peuvent fournir des informations exploitables qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs à long terme.

Qu'est-ce que le biais de réponse ?

Les biais de réponse sont les conditions systémiques et les biais qui peuvent avoir un impact sur les réponses que vos enquêtes obtiennent. Les biais peuvent être intentionnels ou non et constituer un problème dans les enquêtes d’auto-déclaration. Le biais est important car il influence directement la qualité de vos données. Les biais peuvent également provenir du côté des chercheurs, c’est pourquoi il est important de créer des enquêtes justes et équilibrées.

Types de biais de réponse

Biais de demande

Cette forme de biais de réponse se produit lorsque vos participants modifient leur comportement et leurs réponses en raison de leur participation à l’enquête. Certains participants modifient leurs réponses dans leur désir de se conformer aux conclusions de l’enquête. Le biais de la demande peut être déclenché par :

  • Des hypothèses sur l’objectif de l’enquête
  • Faire progresser les connaissances sur le sujet de l’enquête
  • Les interactions entre les répondants et les chercheurs

Les biais personnels

Tous les humains ont des biais qui ont un impact sur la façon dont ils interagissent avec le monde. Les chercheurs doivent tenir compte des préjugés personnels lors de la création d’enquêtes et lors de l’analyse de leurs réponses. Bien qu’il soit impossible d’éviter entièrement les préjugés personnels, ils peuvent être contenus dans une certaine mesure. Vous pouvez en savoir plus sur la façon d’éviter les biais d’enquête ici.

Biais de désirabilité sociale

Il s’agit d’un biais délicat. Pensez à la dernière fois où vous avez été confronté à une question difficile sur la vie, la société ou la politique. Avez-vous donné une réponse véridique ou une réponse qui vous a semblé moralement correcte ? Vous pouvez éviter cela en formulant les questions de manière à ne pas mettre le répondant dans l’embarras.

Biais d'acquiescement et de dissidence

L’acquiescement se produit lorsqu’un répondant choisit de répondre positivement aux questions de votre sondage, la dissidence étant lorsqu’un répondant choisit la réponse non pour vos questions. Cela peut être résolu en mélangeant le style de vos questions, obligeant les répondants à faire une pause et à réfléchir.

Réponses neutres et extrêmes

Prenons par exemple une question sur l’échelle de Likert. Vos répondants peuvent généralement choisir parmi une variante de « Fortement en désaccord » à « Fortement d’accord ». On peut dire que les répondants qui choisissent des options à chaque extrémité de l’échelle ont un biais de réponse extrême. 

Un biais neutre, en revanche, survient lorsqu’un répondant choisit le plus souvent des réponses neutres. C’est un signe de désintérêt.

Conseils rapides pour éviter les biais de réponse

Mieux formuler les questions

La façon dont vous formulez vos questions est cruciale pour solliciter des réponses impartiales. Votre sondage dans son ensemble doit être équilibré avec des réponses négatives et positives. Vous devez également éviter de poser des questions qui pourraient déclencher une réponse émotionnelle de vos répondants. 

Si vous devez poser des questions ouvertes, assurez-vous de formuler votre question de manière aussi neutre que possible – vous ne voulez pas amener vos clients à une seule réponse.

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Mieux comprendre votre démographie

Chaque démographie peut avoir son propre type de biais. Lorsque vous formulez vos questions, vous devez garder à l’esprit votre démographie. Vous devez vous poser quelques questions :

  • Quel type d’informations est-ce que je cherche à obtenir ? Pourrai-je obtenir des réponses précises de ce groupe démographique particulier ?
  • Quel type d’informations est-ce que je cherche à obtenir ? Pourrai-je obtenir des réponses précises de ce groupe démographique particulier ?
  • Mon public cible voudra-t-il participer à mon sondage ?

Une meilleure formation pour les enquêtes CATI

Les enquêtes CATI sont un excellent moyen de mener des études de recherche à grande échelle. Elles peuvent permettre aux chercheurs de cibler des données démographiques qui, autrement, ne seraient pas intéressantes pour participer à une enquête sur d’autres canaux. Cependant, vous aurez besoin d’intervieweurs qualifiés pour mener des enquêtes CATI, ou ITAO. Vos enquêteurs doivent détecter les tics manifestés par les répondants et être en mesure de les convaincre de partager leur opinion sur des sujets sensibles de temps en temps.

Incitations

Les enquêtes inachevées peuvent souvent donner des informations trompeuses qui ressemblent à des biais. Un logiciel de sondage comme le cloud de recherche de Voxco peut intégrer des récompenses dans les sondages. Cela peut aider à encourager les gens à participer à vos sondages et surtout, à remplir les sondages.

Utilisez un ensemble de questions diversifié

La fatigue du sondage peut amener les répondants à cliquer sur des réponses aléatoires – simplement parce qu’ils veulent en finir avec le sondage. La fatigue des sondages peut contribuer au biais de réponse et affecter la qualité des informations auxquelles vous pouvez vous attendre.

L’utilisation de plusieurs types de questions (les questions d’enquête audio et vidéo sont une option !) peut briser la monotonie de votre enquête et garantir que les répondants réfléchissent davantage à leurs réponses. Si possible, posez des questions sur plusieurs sujets de votre sondage.

Prévoir la possibilité d'un « Non »

Qu’il s’agisse d’un questionnaire à l’échelle de Likert ou d’un simple sondage oui/non, vous devez donner la possibilité d’un négatif ou d’un neutre. Parfois, un répondant peut ne pas voir une option qui décrit le mieux sa réponse, ce qui l’oblige à choisir la mauvaise réponse, entachant ainsi votre sondage de biais. L’option « Je ne sais pas » dans une enquête peut également être une source précieuse de données en soi.

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