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Certaines expériences impliquent l’étude des effets de multiples facteurs. Pour de telles études, le plan expérimental factoriel est très utile. Une conception factorielle complète, également connue sous le nom de conception entièrement croisée, fait référence à une conception expérimentale composée de deux facteurs ou plus, chacun d’eux ayant plusieurs valeurs ou « niveaux » discrets possibles.
Grâce à cette conception, toutes les combinaisons de niveaux de facteurs possibles peuvent être étudiées dans chaque réplication. Bien que plusieurs facteurs puissent affecter la variable étudiée dans les expériences factorielles, cette conception vise spécifiquement à identifier les principaux effets et les effets d’interaction entre les différents facteurs.
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Pour comprendre la conception expérimentale factorielle, vous devez bien connaître les termes suivants :
Facteur : Il s’agit d’un terme général utilisé pour décrire la variable indépendante qui est manipulée dans l’expérience par le chercheur ou par sélection.
Effets principaux : L’effet principal d’un facteur fait référence au changement produit en réponse à un changement du niveau du facteur. Par conséquent, l’effet du facteur A est la différence entre la réponse moyenne à A1 et à A2.
Interaction : Une interaction entre les facteurs se produit lorsque la différence de réponse entre les niveaux d’un facteur n’est pas la même à tous les niveaux de l’autre facteur.
Il existe trois principaux types d’interactions :
Lorsqu’il y a une forte interaction, les effets principaux ont peu de signification pratique car une interaction significative masque souvent la signification des effets principaux.
Il existe trois principaux types de conceptions factorielles, à savoir « La conception factorielle du sujet », « Entre la conception factorielle du sujet » et « La conception factorielle mixte ».
Voici quelques avantages de l’utilisation de la conception expérimentale factorielle :
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Un plan expérimental factoriel est un plan expérimental qui est utilisé pour étudier deux ou plusieurs facteurs, chacun avec plusieurs valeurs ou « niveaux » discrets possibles.
En comparaison à la conception à facteur unique (OFAT), les conceptions factorielles sont moins coûteuses, plus efficaces et produisent des résultats plus complets.
L’effet principal d’un facteur peut être défini comme le changement produit à la suite d’un changement dans le niveau du facteur.
Lorsque la différence de réponse entre les niveaux d’un facteur n’est pas la même à tous les niveaux de l’autre facteur, il y a une interaction entre les facteurs.
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