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Comparaison de l’analyse d’affaires et de l’analyse de données

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Comparaison de l’analyse d’affaires et de l’analyse de données analyse de données
Table des matières

Introduction

L’analyse d’affaires et l’analyse de données sont deux types d’analyse couramment utilisés dans les entreprises du monde entier, mais quelle est la différence entre elles ? L’analyse de données et l’analyse d’affaires sont souvent utilisées de manière interchangeable, mais en réalité, elles ont des définitions différentes. Bien qu’elles utilisent tous deux des méthodes similaires pour analyser les données, elles servent des objectifs très différents. 

L’analyse d’affaires a tendance à traiter des problèmes commerciaux à plus grande échelle et principalement des données directement liées à l’entreprise, tandis que l’analyse de données a tendance à se concentrer sur des problèmes à plus petite échelle et prend également en compte des données provenant de sources externes. Alors, décomposons tout cela et comparons les deux termes, pour en savoir plus sur les différences ! 

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Qu’est-ce que l’analyse d’affaires ?

L’analyse d’affaires est une technique d’analyse qui analyse les données commerciales afin de mieux comprendre les performances, les opérations et la stratégie d’une entreprise. L’objectif de l’analytique d’affaires est de fournir des informations qui peuvent être utilisées par une entreprise à des fins de prise de décision. Elle se concentre sur les résultats commerciaux tels que la satisfaction de la clientèle ou le retour sur investissement. Elle utilise divers outils, tels que les statistiques, l’exploration de données et l’apprentissage automatique. 

L’analyse d’affaires est devenue de plus en plus importante ces dernières années, en raison de l’augmentation des données commerciales disponibles. Les entreprises sont en mesure de collecter plus d’informations sur leurs clients que jamais auparavant, ce qui se traduit par de grandes quantités de données qui doivent être analysées et traitées. Une entreprise qui utilise efficacement l’analyse d’affaires aura un avantage concurrentiel sur celles qui ne le peuvent pas. L’analyse d’affaires comprend l’analyse descriptive, l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive. 

  • L’analyse descriptive décrit les événements passés et modélise les situations actuelles pour créer des tendances.  
  • L’analyse prédictive permet aux entreprises d’utiliser la modélisation statistique et l’analyse prévisionnelle pour prédire les résultats futurs.  
  • L’analyse prescriptive utilise des algorithmes pour déterminer la meilleure action possible à prendre ou le résultat attendu. Sur la base des résultats de l’analyse descriptive et prédictive, l’analyse prescriptive détermine diverses actions à entreprendre. 

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

L’analyse de données est le processus de collecte et d’analyse de données, afin de prendre des décisions, de découvrir des tendances et de recueillir des informations sur les opérations commerciales. L’analyse de données permet aux entreprises de gérer leurs activités plus efficacement en fournissant une compréhension plus approfondie des clients, des produits, des services et des opérations. Elle permet également aux entreprises d’identifier de nouvelles opportunités de croissance et d’innovation. 

Elle se concentre sur l’amélioration de la prise de décision à l’aide de données historiques, ainsi que de données en temps réel, provenant de capteurs ou d’autres sources de données opérationnelles. L’analyse de données peut être utilisée tout au long de la chaîne de valeur d’une entreprise, depuis le développement de produits au support client. Les solutions d’analyse de données sont disponibles sous forme de logiciels sur site ou d’applications basées sur le cloud. Cela fournit un accès en temps réel aux données stockées dans les bases de données et autres sources. 

L’analyse de données peut être appliquée à d’énormes ensembles de données, y compris du texte, des images et des vidéos, structurés et non structurés. Bien que de nombreuses applications de l’analyse de données soient orientées vers l’exécution de tâches statistiques et mathématiques, il s’agit d’une discipline de technologie de l’information, TI, dans laquelle les problèmes commerciaux sont explorés et résolus par le développement, la mise en œuvre et la gestion de modèles d’analyse de données. Les analystes de données travaillent souvent avec différents services tels que le marketing ou l’informatique. 

Comparaison : analyse d’affaires et analyse de données

À première vue, ces deux domaines semblent être assez similaires. Après tout, ils utilisent tous deux les données et l’analyse pour résoudre les problèmes des entreprises. Leur but ultime est d’analyser les données. Mais il y a en fait quelques différences clé entre eux, qui peuvent avoir un impact sur la stratégie de l’entreprise ! 

  • L’analyse d’affaires diffère de l’analyse de données, car elle se concentre sur l’analyse des informations commerciales plutôt que sur les données brutes. 
  • L’objectif de l’analyse d’affaires est d’améliorer la performance organisationnelle, tandis que l’analyse de données se concentre sur l’amélioration de la prise de décision individuelle. 
  • Les analystes d’affaires travaillent généralement avec des données qui ont déjà été collectées, tandis que les analystes de données mènent souvent des expériences ou des enquêtes pour collecter leurs données. 
  • L’analyse d’affaires utilise une approche descendante pour résoudre un problème, tandis que l’analyse de données utilise une approche ascendante. En d’autres termes, l’analyse d’affaires commence par identifier les objectifs, puis remonter pour trouver des solutions, tandis que l’analyse de données commence par des questions spécifiques, puis progresse pour identifier des réponses potentielles. 

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Rôles : analyste d’affaires versus analyste de données

À certains égards, un analyste d’affaires et un analyste de données sont les deux faces d’une même médaille. Les deux utilisent des données pour offrir un aperçu de ce qui se passe dans une entreprise ou un secteur. Cependant, il existe également des différences clé entre ces deux rôles. 

  • Un analyste d’affaires doit être capable de penser de manière stratégique et holistique, ce qui signifie qu’il doit être capable d’examiner un projet sous tous les angles, de déterminer qui peut être affecté par celui-ci et de déterminer son impact potentiel sur une entreprise ou un secteur. Un analyste de données, en revanche, doit avoir une solide formation technique afin de comprendre comment collecter et interpréter les données. Cela les rend bien adaptés à des tâches plus techniques telles que la création de rapports basés sur des ensembles de données ou l’analyse du comportement des clients. 
  • Un analyste d’affaires se préoccupe principalement de la manière dont les données peuvent être utilisées pour piloter la stratégie, tandis qu’un analyste de données se concentre davantage sur ce qui se passe au sein d’une entreprise ou d’un secteur. 
  • Un analyste d’affaires utilise des méthodes qualitatives et quantitatives pour mieux comprendre ce qui se passe dans une entreprise ou un secteur, tandis qu’un analyste de données se concentre principalement sur les méthodes quantitatives. 
  • Un analyste d’affaires travaille généralement en étroite collaboration avec des personnes de tous les départements de l’entreprise et avec des parties prenantes de tous les niveaux d’une entreprise, tandis qu’un analyste de données a tendance à travailler en étroite collaboration avec d’autres analystes ou bien, la plupart du temps, de manière indépendante. 
  • Un analyste d’affaires a généralement une formation en marketing, en finance, en comptabilité ou en conseil en gestion, tandis qu’un analyste de données a généralement une formation en mathématiques ou en technologie de l’information et une compréhension des statistiques, des algorithmes et des bases de données complexes. 
  • L’analyse d’affaires convient parfaitement aux personnes qui aiment articuler des idées complexes et mettre en œuvre des solutions pratiques, tandis que les analystes de données prospéreront s’ils aiment traiter avec des chiffres et des ordinateurs. 

Pour résumer, l’analyse d’affaires est utilisée pour analyser les données et les informations afin de soutenir la prise de décision liée aux produits, services et processus d’une entreprise afin d’augmenter les revenus, d’améliorer l’efficacité et de satisfaire les besoins des clients. L’analyse de données, quant à elle, se concentre sur l’extraction de valeurs, à partir de grands volumes de données structurées et non structurées pour permettre des décisions éclairées en appliquant des techniques d’analyse statistique. 

L’analyse d’affaires et l’analyse de données sont des outils précieux pour les entreprises qui cherchent à mieux comprendre leurs clients, mais elles ont chacune leurs propres forces et applications.