How to Create an Experimental Design 06

Comment créer un design expérimental

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Table des matières

Qu’est-ce qu’un design expérimental ?

How to Create an Experimental Design 07

Les expériences sont utilisées pour étudier les relations causales entre les variables. Il s’agit de manipuler une ou plusieurs variables indépendantes pour identifier et mesurer le degré de changement dans une ou plusieurs variables dépendantes.

Un design expérimental est un aperçu du processus qui sera utilisé pour étudier cette relation causale. Il s’agit d’un plan qui traite de la façon dont la recherche sera menée de manière contrôlée et objective afin d’obtenir des résultats utiles et fiables.

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Types de design expérimental

Il existe trois principaux types de plans expérimentaux, à savoir :

  • Conception de recherche pré-expérimentale : Généralement menée avant une véritable expérience, où un petit groupe de sujets est étudié pour identifier une relation de cause à effet. Cette conception est utilisée pour obtenir des informations pour savoir si une enquête plus approfondie en vaut la peine ou non.
  • Véritable plan de recherche expérimentale : Le professionnel des études utilise une assignation aléatoire pour répartir des sujets dans le groupe de traitement et de contrôle.
  • Conception de recherche quasi expérimentale : Le professionnel des études utilise des critères non aléatoires pour assigner des sujets au groupe de traitement et de contrôle.

Comment créer un design expérimental ?

How to Create an Experimental Design 10

Bien que différents designs expérimentaux utilisent des processus et des cadres différents, dans cet article, nous explorerons spécifiquement les étapes qui doivent être effectuées pour mener une expérience contrôlée.

Les étapes suivantes peuvent être utilisées pour mettre en place un design expérimental :

    1. Définir vos variables
    2. Créer une hypothèse
    3. Concevoir des traitements expérimentaux pour manipuler la variable indépendante
    4. Affecter des sujets à des groupes
    5. Définir comment la variable dépendante sera mesurée

Définir vos variables

La première étape de la création de votre design expérimental consiste à définir clairement les variables indépendantes et dépendantes pertinentes pour votre question de recherche.

Par exemple, supposons que vous souhaitiez mesurer l’effet de la température de l’eau sur la vitesse à laquelle le sel se dissout. Pour concevoir votre expérience, vous devrez identifier vos variables indépendantes et dépendantes. Dans ce cas, celles-ci sont :

  • Variable indépendante: Température de l’eau
  • Variable dépendante : Temps qu’il faut au sel pour se dissoudre complètement dans l’eau

Dans cette étape, vous devez également penser à toutes les variables étrangères et confondantes qui pourraient influencer le résultat de votre étude. En identifiant ces variables, vous pouvez réfléchir à la façon dont vous voulez les contrôler afin de minimiser ou d’éliminer leur influence sur la relation étudiée entre les variables indépendantes et dépendantes.

Dans ce cas, vous devrez prendre en compte d’autres variables qui affecteront la solubilité des solides dans les liquides. Cela inclura des variables telles que les forces et les liaisons moléculaires, ainsi que la pression. Ces variables doivent être maintenues constantes.

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Créer une hypothèse

Une fois que vous avez clairement défini vos variables, vous pouvez écrire votre hypothèse. Celle-ci illustrera comment vous vous attendez à ce que les variables de votre étude interagissent.

En continuant avec notre exemple, voici à quoi ressemblera l’hypothèse :

Hypothèse nulle (H0): La température de l’eau n’est pas corrélée avec la vitesse à laquelle le sel s’y dissoudra.

Hypothèse alternative (H1): L’augmentation de la température de l’eau augmentera la vitesse à laquelle le sel s’y dissout.

Concevoir des traitements expérimentaux pour manipuler la variable indépendante

Dans la troisième étape de la conception de votre expérience, vous devez décider comment vous allez manipuler votre variable indépendante. La façon dont vous choisissez de le faire peut affecter considérablement la validité externe de votre étude.

Avant de pouvoir sélectionner la meilleure façon de manipuler votre variable indépendante, vous devez d’abord décider dans quelle mesure la faire varier. Dans le cas de la température de l’eau, vous pouvez choisir de la faire varier de 5 degrés, 10 degrés, etc. Vous devez ensuite décider avec quelle finesse varier votre variable indépendante. Supposons que vous décidiez de faire varier la température de l’eau de 1 degré.

Affecter des sujets à des groupes

Dans cette étape, vous devez incorporer des sujets dans des groupes à l’aide d’une affectation aléatoire. Vous pouvez également choisir d’inclure un groupe témoin, qui ne reçoit aucun traitement. Un groupe témoin nous permet d’attribuer clairement les changements dans le groupe expérimental à l’administration du traitement.

Définir comment la variable dépendante sera mesurée

La dernière étape de votre conception expérimentale consiste à décider comment vous allez mesurer votre variable dépendante. Il est important de choisir une méthode de collecte de données fiable afin de minimiser tout biais. Certaines variables sont plus faciles à mesurer que d’autres. Lorsqu’il s’agit de variables abstraites ou non directement mesurables, elles devront être opérationnalisées, afin de les transformer en observations mesurables.

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FAQ sur la mise en place d’un design expérimental

Un design expérimental fait référence au cadre dans lequel une étude est réalisée

Il existe trois principaux types de design expérimental :

  1. Conception de recherche pré-expérimentale
  2. Véritable conception de recherche expérimentale
  3. Conception de recherche quasi expérimentale

Dans la recherche expérimentale, le groupe expérimental est le groupe de sujets qui est soumis au traitement et le groupe témoin est celui qui reçoit un placebo ou aucun traitement du tout. Cela permet aux professionnels d’étudier les effets du traitement, car tout changement observé dans le groupe expérimental qui n’est pas remarqué dans le groupe témoin peut être directement attribué au traitement/variable indépendante.

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