Le calcul du coefficient de corrélation linéaire Le calcul du coefficient

Le calcul du coefficient de corrélation linéaire

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Qu’est-ce qu’un coefficient de corrélation linéaire ?

Un coefficient de corrélation linéaire est une valeur qui indique la force de la relation linéaire entre deux variables; x et y. La relation entre deux variables est linéaire lorsque leur équation peut être représentée graphiquement pour former une ligne.

Le coefficient de corrélation, exprimé par r, peut indiquer la force et la direction de la relation entre x et y. La valeur de r peut varier de -1 à +1. Le signe du coefficient de corrélation linéaire indique la direction de la relation entre les deux variables; une valeur positive indique une relation positive tandis qu’une valeur négative indique une relation négative. Plus la valeur de r est proche de -1 ou +1, plus la relation est forte entre les deux variables. Plus la valeur de r est proche de 0, plus la relation est faible entre les deux variables. Une valeur de 0 signifie l’absence de relation entre les deux variables.

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Les conditions requises pour l'utilisation du coefficient de corrélation de Pearson

Bien qu’il existe de nombreux types de coefficients de corrélation, le coefficient de corrélation de Pearson est celui qui est le plus utilisé. Pour cette raison, lorsque les gens font référence aux coefficients de corrélation, ils font souvent référence au coefficient de corrélation de Pearson ou au R de Pearson.

Avant de nous approfondir dans la formule du coefficient de corrélation et son application, nous devons d’abord considérer les différentes conditions requises pour le coefficient de corrélation de Pearson:

  • Les variables doivent être sur une échelle d’intervalle ou de ratio.
  • Il ne doit pas y avoir de valeurs aberrantes dans les données.
  • Les variables doivent être (approximativement) normalement distribuées.
  • L’association doit être linéaire.

Comment calculer le coefficient de corrélation linéaire d'un ensemble de données?

Si vos données répondent aux exigences mentionnées ci-dessus, vous pouvez utiliser la formule de coefficient de corrélation de Pearson pour calculer votre coefficient de corrélation (r).

pxy =Cov(x,y)xy

  • pxy : Coefficient de corrélation produit-moment de Pearson
  • Cov(x,y) : La covariance des variables x et y
  • x : Écart-type de x
  • y : Écart-type de y

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Les points forts et les points faibles du calculateur de coefficient de corrélation linéaire

Les points forts

Voici quelques points forts de la méthode de Pearson pour étudier la corrélation :

  • Elle indique la présence ou l’absence de corrélation entre les ensembles de données et indique également l’étendue de la corrélation.
  • Elle indique la direction de corrélation (positive ou négative).
  • Elle facilite l’estimation de la valeur d’une variable dépendante en utilisant une valeur particulière d’une variable indépendante comme référence (par le biais d’équations de régression).

Les points faibles

Voici quelques points faibles de la méthode de Pearson pour étudier la corrélation :

  • Elle peut être difficile à calculer en raison des méthodes algébriques complexes utilisées pour calculer r.
  • La valeur de r peut être facilement faussée en présence d’éléments extrêmes.
  • Elle ne peut pas faire la distinction entre les variables dépendantes et indépendantes.
  • Elle nécessite le calcul de l’erreur probable pour une interprétation équitable des résultats car elle est sujette à erreur.

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Questions fréquemment posées sur le calculateur de coefficient de corrélation linéaire

Une relation linéaire, ou association linéaire, décrit la relation linéaire entre deux variables. Toute équation qui forme une ligne droite lorsqu’elle est représentée graphiquement constitue une relation linéaire.

Un coefficient de corrélation linéaire est une valeur qui reflète la force de la relation linéaire entre deux variables, x et y.

Le coefficient de corrélation linéaire entre deux variables peut être calculé grâce à la formule du coefficient de corrélation de Pearson, qui est;

pxy =Cov(x,y)xy

La valeur du coefficient de corrélation, r, indique la force et la direction de la relation entre x et y. Une valeur supérieure à 0 indique une relation positive tandis qu’une valeur inférieure à 0 indique une relation négative. Plus la valeur est proche de -1 ou +1, plus la relation est forte entre les variables. Plus la valeur est proche de 0, plus la relation est faible entre les variables.

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