Axé sur les données, informé et inspiré par les données

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Data driven est un adjectif qui fait référence à un processus ou à une action alimenté par des données plutôt que par l’intuition ou l’expérience personnelle. En d’autres termes, la décision est basée sur des données empiriques réelles plutôt que sur des suppositions ou des intuitions. Le mot est utilisé dans une variété de contextes, bien qu’il soit le plus souvent associé à la technologie et aux affaires. 

Une stratégie fondée sur les données implique de porter des jugements basés sur les données ainsi que sur la recherche, l’expérience et les informations personnelles des utilisateurs. Il y a toujours un aspect humain dans la prise de décision, plutôt que de laisser les statistiques tout régir. En utilisant le même scénario, nous ne supprimerions pas nécessairement une publicité en raison de son faible CAC. Au lieu de cela, nous réfléchirions à d’autres facteurs et modifierions peut-être l’annonce en conséquence. 

Les entreprises inspirées par les données apprécient généralement leur exploration. Par exemple, elles peuvent rassembler des sources disparates et essayer de découvrir un terrain commun entre elles. Enfin, ces entreprises recherchent des modèles dans les données, mais ne s’appuient pas principalement sur ces tendances.

Qu’est-ce que Data Driven ?

Une entreprise guidée par les données les utilise pour faire ses choix. Si les données montrent que les ventes sont en baisse en raison d’une perception négative de la marque, certaines mesures seront prises pour inverser la tendance. Si l’analyse des données indique que les utilisateurs d’appareil mobile de la  génération actuelle aiment une certaine fonctionnalité, un appareil de nouvelle génération pourra exploiter cette information. 

Le terme « data driven », indique que ce sont les données qui déterminent le comportement de ceux qui créent un événement ou une activité. Ceci est particulièrement visible dans le domaine du big data, où les données et l’information sont le fondement de toutes les actions et où la collecte et l’analyse des données sont la principale motivation. Les  données étant de plus en plus simples à collecter et à stocker, l’analyse des big data gagne du terrain en tant qu’outil le plus efficace pour la prise de décision des entreprises. Avoir autant de données offre aux personnes concernées un aperçu énorme du monde et leur permet d’influencer les résultats en conséquence.

Quand être guidé par les données ?

Répondre aux questions commerciales et garantir que toute modification apportée à un produit n’aura pas d’impact négatif sur l’entreprise sont les deux meilleurs cas d’utilisation des résultats axés sur les données. 

Voici quelques questions fondées sur les données : 

  • Quel est le meilleur moment pour lancer X ou promouvoir Y ? 
  • Quelle variante de la conception est la plus performante, A, B ou N ? 
  • Quelle approche de personnalisation est plus performante que les autres ? 
  • Combien d’argent allons-nous gagner le mois ou l’année prochaine pour que je puisse gérer mon budget? 
  • Comment l’ajout de fonctionnalités/types d’utilisateurs supplémentaires affectera-t-il le produit ? 

Guide de recherche exploratoire

Mener des recherches exploratoires semble délicat, mais un guide efficace peut aider. 

Avantages de la gestion des données

De nombreuses entreprises aiment le fait de ne pas avoir à porter de jugement puisque les données le font pour elles. Les impulsions instinctives sont ignorées et il n’y a pas de composante émotionnelle. Il est également possible de contourner les agendas de certaines parties prenantes. Aucune partie prenante ne peut soutenir le contraire si l’attitude de l’entreprise est d’écouter les données. 

Cette méthode est également jugée proactive par de nombreuses autorités, dont la Harvard Business School. Plutôt que de répondre aux changements du marché, nous pouvons surveiller les données et découvrir tout ce qui pourrait être gênant à l’avenir. 

Limites de la méthode axée sur les données

Les données obtenues sont destinées à répondre à une requête très particulière. Nous ne pouvons pas obtenir d’autres informations à partir des mêmes données; elles ont une application unidimensionnelle. Si nous utilisons des données obtenues pour répondre à une question en vue de répondre à une question différente, le travail sera compromis. 

Ce cas d’utilisation ne doit pas servir à inspirer une nouvelle stratégie ou un processus de design thinking, mais plutôt pour valider la solution. 

Qu’est-ce que Data Informed ?

La connaissance des données implique que l’équipe comprend la performance des indicateurs de performance clés (KPI), les taux d’abandon et le cheminement des utilisateurs dans un produit particulier. Elle peut identifier de larges hausses ou baisses de performance et déterminer les raisons de ces changements. Pour être une équipe informée par les données, nous devons comprendre à la fois quoi et pourquoi. L’équipe doit également être prête à utiliser ces données pour affiner et éclairer les tactiques futures. L’utilisation de ces données pour éclairer une action future permettra à l’équipe d’être informée par les données. 

Quand être informé par les données ?

Voici les principales raisons de mettre en œuvre un processus axé sur les données : 

  • Lorsque vous décidez des ajustements et des améliorations à apporter à un produit 
  • Organisation d’un backlog de fonctionnalités 

L’équipe doit opérationnaliser deux procédures afin de produire un travail axé sur les données : 

  • Expliquez pourquoi nous croyons qu’un plan fonctionnera à l’aide d’une méthode fondée sur des hypothèses; cela éclaire le pourquoi. 
  • Pour vous assurer que tout le monde est au courant, communiquez les plans et les dates de sortie à toutes les équipes. 

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Avantages de Data Informed

Une stratégie fondée sur les données, combinée à une créativité et une expertise supplémentaires, aide une entreprise à découvrir des solutions innovantes. Nous sommes presque limités par l’apparent lorsque nous nous fions uniquement aux statistiques. Avec une touche plus personnelle, les solutions sont uniques et les données sont uniquement utilisées comme entrée. 

Les techniques basées sur les données peuvent vous aider à identifier des modèles. Dans le passé, nous avons vu des entreprises se concentrer tellement sur les données qu’elles perdaient de vue leurs rivaux ou leur secteur. Les consommateurs ne voient soudainement plus la valeur de notre service et nous avons perdu. Ce problème ne se produit pas avec une approche fondée sur les données. 

Limites de l’analyse fondée sur les données

Une analyse fondée sur les données, contrairement à un état d’esprit axé sur les données, ne devrait pas nous dire quoi faire. Elle devrait être utilisée pour expliquer les erreurs et les réalisations antérieures afin de conduire les tactiques futures. 

Les équipes doivent être en mesure de transmettre correctement les hypothèses sur les raisons pour lesquelles les méthodes qu’elles développent seront efficaces. S’ils ne le font pas, le plan précédent ne peut pas être examiné. Si l’approche précédente ne peut pas être revue, l’équipe ne comprendra jamais pourquoi certains événements se sont produits et, par conséquent, n’actualisera jamais une équipe informée des données. 

Qu’est-ce que Data Inspired ?

La conception inspirée des données n’a pas de critères ou d’attentes en matière de résultats; elle est de nature expérimentale. Les résultats de ce type d’études mélangent des données provenant de plusieurs sources, révélant des similitudes surprenantes entre les sources de données. Le principal enseignement de cette recherche est que l’individu s’appuie sur l’intuition et la déduction  plutôt que sur des procédures solides et statistiquement valides. 

Le problème des données est qu’elles ne peuvent qu’expliquer ce qui s’est produit dans le passé et estimer ce qui peut se produire à l’avenir en fonction des tendances historiques. Elles peinent à générer de nouvelles idées inventives car il n’y a pas de précédent pour de telles idées nouvelles. Le Data-inspired peut aider à résoudre le dilemme des données en découvrant des sources de données apparemment sans rapport les unes avec les autres pour inspirer de nouvelles idées. 

Quand s’inspirer des données ?

Voici les meilleures façons d’utiliser un état d’esprit inspiré des données : 

  • Pendant la phase stratégique de détermination de l’orientation créative d’un produit 
  • Au cours des exercices de Design Thinking, les données ne vous diront jamais comment procéder pour votre conception ou votre stratégie, mais elles vous diront qu’il existe des tendances simultanées fascinantes, fournissant un contexte plus large que d’autres techniques. 

Limites de l’approche orientée données

Ces informations ne devraient jamais être considérée comme solides. Chacun doit être conscient que les modèles de données qui apparaissent peuvent être le résultat d’interactions erronées (interactions apparemment liées mais qui en fait ne le sont pas). Tant que chacun comprend qu’il y a un danger à tirer des conclusions définitives de ces données, c’est un risque qui vaut la peine d’être pris car ces données apportent de la lumière dans des endroits auparavant sombres. 

Data Driven, Data Informed ou Data Inspired?

Être informé par les données nous permet d’évaluer les données tout en admettant et en comprenant leurs limites. Pour être guidé par les données, nous devons les utiliser telles quelles. Être inspiré des données permet de concevoir des possibilités basées sur l’interprétation des données. 

Il n’y a pas de réponse correcte unique, et la meilleure technique est finalement déterminée par les objectifs que nous voulons atteindre et le type de données dont nous disposons. Et, bien sûr, à mesure que notre entreprise évolue, notre stratégie en matière de données changera également. 

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Axé sur les données, informé et inspiré par les données enquête pour gymnase

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