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En recherche, l’analyse des données fait référence au processus d’utilisation de techniques statistiques et logiques pour évaluer et synthétiser les données collectées. Il permet aux chercheurs d’extraire des informations significatives d’une masse de données non structurées. Lorsque nous sommes en mesure d’extraire des informations et du sens dans les données, cela nous donne une meilleure compréhension du monde, des différents phénomènes et permet d’améliorer la prise de décision dans le processus.
Différentes données devront être analysées à l’aide de différentes techniques. Dans cet article, nous explorerons les différents types de données dans la recherche et les différentes méthodes d’analyse des données utilisées pour les analyser.
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Il existe trois principaux types de données dans la recherche :
Jetons un coup d’œil à la façon dont l’analyse des données est menée dans la recherche qualitative et aux différentes méthodes couramment utilisées pour le faire.
Lors de l’analyse et de la recherche de modèles dans les informations textuelles, il existe de différentes méthodes qui peuvent être utilisées, notamment :
Il existe six méthodes principales d’analyse des données utilisées dans la recherche quantitative :
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Examinons maintenant comment l’analyse des données est menée dans la recherche quantitative et les différentes méthodes couramment utilisées pour le faire.
Avant de pouvoir analyser les données quantitatives, elles doivent d’abord être préparées en suivant les trois étapes suivantes :
Il existe deux méthodes principales d’analyse de données utilisées dans la recherche quantitative :
Certains tests statistiques courants utilisés dans les statistiques descriptives sont la moyenne, la médiane, le mode, l’asymétrie et l’écart-type.
Il existe deux principaux types de prédictions faites à l’aide de statistiques inférentielles, y compris les prédictions sur les différences entre les groupes au sein d’une population et les prédictions sur les relations entre les variables pertinentes pour une population.
Certaines méthodes inférentielles courantes utilisées dans l’analyse de données quantitatives sont l’analyse de régression, les tableaux de fréquences, l’analyse de variance (ANOVA), la tabulation croisée et la recherche corrélationnelle.
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Comme son nom l’indique, l’analyse des données est le processus d’analyse des données en utilisant des techniques logiques et statistiques pour évaluer les données recueillies par la recherche.
Il existe six méthodes couramment utilisées pour analyser les données qualitatives, et elles le sont ;
Deux méthodes clés sont utilisées dans l’analyse des données quantitatives :
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