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Bei der Conversion-Analyse, die oft auch als Conversion-Marketing bezeichnet wird, werden Statistiken über den Website- oder App-Verkehr auf bestimmte, erwünschte Aktivitäten der Besucher (sogenannte Conversions) untersucht. Was eine „Konversion“ ausmacht, ist von Team zu Team sehr unterschiedlich und muss im Kontext der allgemeinen Geschäftsziele Ihres Unternehmens definiert werden, obwohl Konversionen oft damit verbunden sind, dass ein Besucher Dinge erreicht wie:
Konversionen sind ein wichtiger Leistungsindikator (KPI), den fast jedes Unternehmen nutzen kann, um den Umsatz, die Kundenbindungsrate und andere Messgrößen zu steigern. Es handelt sich um eine Statistik, die zur Beurteilung der Gesamtleistung eines Unternehmens herangezogen werden kann. Aus diesem Grund ist die Konversationsanalyse eine so wichtige Aufgabe.
Conversion-Rate-Optimierung ist der grundlegende Zweck der Conversion-Analyse, die wir als den Prozess der Änderung einer Website oder App beschreiben, um die Anzahl der Besucher oder Nutzer zu erhöhen, die zu Kunden werden, oder um mehr Nutzer zur Ausführung einer gewünschten Aufgabe zu führen, die zu einer Conversion führt.
Die Konversionsrate, d. h. die Rate, mit der ein Website-Besucher die beabsichtigte Aktion ausführt, ist die zentrale Einheit der Konversationsanalyse. Um die Konversionsrate für eine gewünschte Konversion zu ermitteln, teilen Sie einfach die Anzahl der Nutzer, die eine bestimmte Aktion durchgeführt haben, durch die Gesamtzahl der Nutzer und multiplizieren das Ergebnis mit 100, um den Prozentsatz zu erhalten, der die Konversionsrate darstellt.
Was eine gute Konversionsrate ist, variiert stark von Unternehmen zu Unternehmen, von Ziel zu Ziel und von Kampagne zu Kampagne. Eine Gesprächszeit von 10 % kann für ein Unternehmen erstaunlich sein, aber für ein anderes kann eine Gesprächszeit von 10 % katastrophal sein. Es kommt immer auf das Produkt an, auf die Art der angestrebten Konversion und auf den größeren Kontext, in dem sich unser Unternehmen befindet, auf die Phase, in der es sich befindet, und darauf, wie diese spezifische Konversion in die allgemeinen Unternehmensziele passt.
Die Conversion-Route, eine Art des Inbound-Marketings, die darauf abzielt, Verbraucher in Leads zu verwandeln, ist eine wichtige Komponente der Conversion-Analyse. Conversion-Routen in Verkaufstrichtern bestehen im Allgemeinen aus vier Hauptschritten: dem Angebot, der Aufforderung zum Handeln, der Landing Page und dem Dankeschön oder der Nachbereitung.
Die Durchführung von Sondierungs Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
Unabhängig davon, ob es sich bei unserem Produkt um eine E-Commerce-Plattform, einen Blog oder irgendeine Art von B2B- oder B2C-Dienstleistung handelt, gibt es eine grundlegende Methode, die wir anwenden können, um den Wert unserer Konversion Studie zu maximieren und sie für unser Unternehmen und unser Produkt nutzbar zu machen.
Schritt 1: Festlegen der Unternehmensziele
Ohne Unternehmensziele, die als Maßstab dienen, ist eine Conversion-Analyse unmöglich. Wenn wir mit der Conversion-Analyse beginnen, helfen uns unsere Ziele zu entscheiden, ob wir auf dem richtigen Weg sind oder das Ziel verfehlen werden.
Schritt 2: Erstellen von Conversion-Events, die den Unternehmenszielen entsprechen
Conversion-Tracking-Software kann ohne eine Conversion-Aktivität einfach nicht funktionieren. Eine Conversion hingegen ist nicht einfach irgendeine Aktivität. Sie ist für Initiativen bestimmt, die einen Mehrwert für das Unternehmen bringen und uns helfen, unsere Ziele zu erreichen.
Es gibt zwei Arten von Konversionen: Makro- und Mikro Konversionen. Ihre Hauptziele sind Makro-Konversionen, z. B. der Abschluss eines Geschäfts. All die kleineren Schritte, die zu einer Makro-Conversion führen, werden als Mikro-Conversions bezeichnet. Beginnen Sie klein mit einer Makro-Conversion und zwei bis drei Mikro-Conversions, wenn Sie neu in der Conversion-Analyse sind.
Ein Beispiel:
Im Allgemeinen ist es ideal, die Anzahl der gleichzeitig erfassten Konversion Aktionen auf ein Minimum zu beschränken. Der Versuch, zu viel auf einmal zu erreichen, kann zu einer Informationsflut führen, die eher verwirrend als nützlich ist.
Schritt 3: Auswahl einer Analyseplattform
Wir brauchen eine Methode, um Daten von unserer Website zu sammeln und zu aggregieren. Für die meisten Unternehmen ist es viel zu zeitaufwändig, dies manuell mit einer proprietären Technologie zu tun. Außerdem sind dafür die Fähigkeiten von Dateningenieuren und -analysten erforderlich, die möglicherweise nicht im Unternehmen vorhanden sind.
Die Verwendung einer Analyseplattform eines Drittanbieters ist eine viel einfachere Alternative. Die Fähigkeit der Plattform, Daten zu kombinieren und sie in einem leicht lesbaren Format darzustellen, ist das wichtigste Merkmal, auf das man achten sollte.
Schritt 4: Erstellen von Berichten zur Konversationsanalyse
Damit kommen wir zur nächsten Phase, der Berichterstellung. Die Daten müssen so dargestellt werden, dass alle Beteiligten und Entscheidungsträger die Ergebnisse nachvollziehen können. Die Anpassung ist eine weitere wertvolle Funktion der Berichterstattung. Wenn Sie in der Lage sind, die Daten auf verschiedene Weise zu analysieren und darzustellen, können Sie mehr aus ihnen herausholen und sich auf bestimmte Elemente konzentrieren.
Schritt 5: Analysieren Sie die Ergebnisse
Nachdem wir die Daten untersucht haben, müssen wir uns vergewissern, dass wir sie richtig interpretieren. Dies geschieht mit Hilfe von A/B- und multivariaten Tests.
Gemeinsame Bereiche für die Konvertierung Analyse
Wir können eine Conversion-Studie für jeden Teil unseres Produkts oder unserer Website durchführen, bei dem wir davon ausgehen, dass die Nutzer konvertieren. Der Einkaufswagen, die Landing Page und der Blogpost sind drei beliebte Bereiche für die Conversion-Analyse.
Konversionen aus Einkaufswagen sind die letzte Stufe im E-Commerce-Konversionstrichter. Zu verstehen, warum unsere Besucher nicht kaufen, ist entscheidend für die Verbesserung unseres Endergebnisses.
Landing Page-Konversionsanalyse
Eine Landing Page ist eine einzelne Webseite, zu der die Besucher über verschiedene Wege geleitet werden. Sie sollte die Kunden zu einer bestimmten Aktion auffordern, z. B. zur Registrierung für eine kostenlose Testversion, zum Abonnieren eines Newsletters oder zum Herunterladen eines eBooks. Eine Landing-Page-Conversion-Analyse zeigt uns, wie viele Personen die Aktion ausgeführt haben, und wir können unseren Erfolg nachverfolgen, wenn wir versuchen, diese Zahl zu erhöhen.
Analyse der Konversion von Blogbeiträgen
Blog-Posts werden von Unternehmen zur Erreichung einer Vielzahl von Zielen eingesetzt, von der Steigerung des Top-of-the-Funnel-Traffics bis zur Konvertierung qualifizierter Leads. Eine Conversion-Studie unserer Blog-Posts kann uns dabei helfen, herauszufinden, wie wir einzelne Artikel optimieren können und welche Möglichkeiten es gibt, Besucher in Leads zu verwandeln.
E-Commerce-Conversions werden auf die gleiche Weise berechnet wie herkömmliche Conversions, aber da die beabsichtigte Aktion im E-Commerce ein Kauf ist, werden E-Commerce-Conversionsraten oft als Prozentsatz von Transaktionen zu Sitzungen dargestellt. Ein Verhältnis von einer Transaktion pro zehn Sitzungen würde beispielsweise eine E-Commerce-Konversionsrate von 10 % ergeben. Im Jahr 2020 lag die durchschnittliche Konversionsrate für E-Commerce-Websites bei 2,86 %.
Natürlich ist der Einkaufswagen ein wichtiger Bestandteil jeder E-Commerce-Konversionsforschung und -Optimierung – insbesondere die Häufigkeit, mit der Verbraucher ihren Einkaufswagen verlassen, was als Abbruchrate bezeichnet wird.
Eine effektive Strategie zur Prüfung und Optimierung der Konversionsrate unserer E-Commerce-Website wäre daher das Experimentieren mit verschiedenen Angeboten und Varianten, die sich an den Versandkosten orientieren. Wir können uns auch bemühen, das Kundenerlebnis zu verbessern, indem wir maßgeschneiderte Angebote bereitstellen, die unsere Kunden dazu ermutigen, automatisch zu kaufen, ohne darüber nachzudenken, ihren Einkaufswagen abzubrechen.
Eine weitere wichtige Taktik bei der Analyse der Konversionsrate im E-Commerce ist die Auswertung des Konversionstrichters, der den Weg beschreibt, den Ihre Kunden von der ersten Wahrnehmung Ihrer Marke bis zum Kauf im E-Commerce zurücklegen. Kundenbindung, Upselling, Cross-Selling und abonnement basierte Modelle werden ebenfalls berücksichtigt.
Da die Conversion-Analyse nützliche Informationen über das Verhalten unserer Nutzer liefert, können wir sie nutzen, um unsere Inhalte so zu verbessern, dass sie unsere idealen Leads oder potenziellen Kunden und deren Problembereiche direkt ansprechen und so die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen. Je mehr wir das Material nicht nur an bestimmte Arten von Käufern, sondern auch an die Phase der Buyer’s Journey, in der sie sich befinden, anpassen können, desto einfacher wird es sein, sie zum Abschluss der Konversionsrate zu bringen.
Um die Konversionsrate zu maximieren, sollte jede Art von Anmelde- oder Formular Ausfüll Verfahren so einfach wie möglich sein. Ein wesentlicher Teil davon ist, dass die Komponenten des Seitendesigns einfach und überzeugend sind, und die andere Hälfte besteht darin, das Ausfüllen des Formulars selbst so einfach wie möglich zu gestalten. Die Conversion-Analyse kann uns einen klaren Überblick darüber verschaffen, was in Bezug auf die Benutzeroberfläche funktioniert und was nicht.
Schließlich kann die Konversationsanalyse für die Veröffentlichung von Inhalten dabei helfen, zu bestimmen, welche Assets wann eingesetzt werden sollen. Ist es möglich, dass eine kostenlose, aber geschützte Infografik mehr Leads generiert als ein monatlicher Newsletter? Vielleicht generiert eine heruntergeladene Broschüre mehr Leads als ein Webinar. Das ultimative Ziel der Konversionsanalyse bei der Veröffentlichung von Inhalten besteht darin, ein gründliches Verständnis dafür zu erlangen, warum unser Material so funktioniert, wie es funktioniert, und dann auf der Grundlage dieser Informationen zu handeln, um die Leistung zu verbessern.
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Erfassen Sie den Trichter genau
Jede eCommerce-Website benötigt einen Trichter. Der Trichter ist es, der Besucher in Kunden umwandelt. Wie können Sie feststellen, ob unser Trichter richtig funktioniert? Mit Hilfe einer exzellenten Trichteranalyse der Website.
Wir können dies für unsere eigene Website mithilfe verschiedener Websites tun, darunter Google Analytics. Diese Daten helfen Ihnen dabei, effektive und konversion starke Trichter zu identifizieren, so dass wir unsere eigenen Trichter verbessern können.
Verfolgen Sie die Nachfrage auf Keyword-Basis
Verstehen Sie genau, wonach Menschen auf verschiedenen Websites in unserem Sektor suchen, um festzustellen, welche Schlüsselwörter am effizientesten sind und letztendlich die meisten Besucher konvertieren. Nutzen Sie diese Daten, um sich auf bestimmte Marken, Produkte und Interessen zu konzentrieren. Interne Schlüsselwörter unterscheiden sich von Suchmaschinen-Schlüsselwörtern insofern, als sie es ermöglichen, die Bedürfnisse der Nutzer zu erkennen, wenn bereits eine starke Absicht besteht, und so unseren Trichter und unsere UX zu optimieren.
Daten zu den wichtigsten Marktplätzen auf Kategorie-Ebene.
Sammeln Sie Daten auf Kategorieebene von bekannten Marktplätzen wie Amazon, Walmart und eBay. Dies würde es digitalen Einzelhändlern, D2C-Marken (Direct-to-Consumer) wie Getawair, Prime und Druggable, Amazon-Verkäufern und anderen kleinen und mittleren Unternehmen (SMB) ermöglichen, ihre Leistung besser zu analysieren und mit den Top-Playern des Marktes zu vergleichen. Wenn Sie die Statistiken auf Kategorieebene auf den Marktplätzen im Auge behalten, erhalten Sie einen Einblick in die sich verändernde Kundennachfrage und können Ihren Trichter entsprechend anpassen.
Die Klebrigkeit des Online-Shoppings
Die Treue ist ein Maß für die Loyalität, z. B. wie oft im Monat Kunden ein Produkt von unserer Website kaufen. Wenn wir wissen, wann dies im Laufe des Monats der Fall ist, können wir ein wirksames regelmäßiges Marketing aufbauen. Wir können ein Problem mit der Loyalität unserer Kunden erkennen, wenn wir Schwierigkeiten mit dem Trichter bemerken, z. B. einen schnellen Rückgang der Kundenbindung. Die Gewohnheiten unserer Kunden auf unserer Website und auf den Websites unserer Kunden liefern uns eine Fülle von Informationen über ihre Aktivitäten und darüber, was sie zu einer Konversion motiviert.
Die Klebrigkeit unserer Website kann uns auch dabei helfen festzustellen, wie sich die COVID-19-Epidemie auf die Nachfrage nach unseren Waren sowie auf das veränderte Kundenverhalten ausgewirkt hat.
Historische Daten für bis zu 37 Monate
Es ist keine Überraschung, dass der e Commerce im Laufe des Jahres Höhen und Tiefen erlebt. Verschiedene Perioden-über-Perioden (PoP)-Datenpunkte von einem Monat bis zu 37 Monaten helfen uns, saisonale und makroökonomische Trends zu erkennen und gleichzeitig Änderungen an unserem bestehenden Ansatz vorzunehmen. Wenn wir bestimmte Tendenzen in der Urlaubssaison im Vergleich zum Rest des Jahres feststellen können, sind wir in der Lage, unsere SEO- und PPC-Keyword-Recherche und den Konversionstrichter zu den entsprechenden Zeiten des Jahres auf diese Phrasen zu konzentrieren.
Einfache und anpassungsfähige datengesteuerte Analysen zur Überwachung der Konversion
Analysen sind hervorragend, aber sie müssen einfach zu verwenden und zu verteilen sein, um effektiv zu sein. Dies macht die gemeinsame Nutzung durch das interne Team zum Kinderspiel und verschafft uns mehr Zeit, uns auf das Wesentliche zu konzentrieren, nämlich die Steigerung der Konversionsraten.
Zugang zu Branchen-Benchmarks
Letztendlich wollen wir unserer Konkurrenz voraus sein. Das Problem ist, dass wir vielleicht nicht wissen, wo wir im Vergleich zu anderen stehen.
Eingehende geografische Analyse
Verfolgen Sie den Erfolg in verschiedenen geografischen Regionen im Vergleich zu den Wettbewerbern. Mehr als 40 Länder, darunter die Vereinigten Staaten, Großbritannien, Deutschland, Japan und Australien sowie weitere Schlüsselmärkte, stehen für die Untersuchung zur Verfügung. Dank der geografischen Daten können wir uns auf die relevanten Märkte konzentrieren und unseren digitalen Ansatz auf die Trends an den einzelnen Standorten abstimmen.
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