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Die erweiterte Randomisierung geht über die Fragen hinaus und konzentriert sich auf die Randomisierung der Antwortoptionen. Es gibt Situationen, in denen die Reihenfolge der Antwortoptionen die Befragten beeinflusst, bestimmte Optionen zu wählen.
Beispiel: Eine Frage, bei der Sie Ihre Kunden bitten, ihre Zufriedenheit mit dem Kundenservice zu bewerten. Ihre Antwortmöglichkeiten sind sehr zufrieden, zufrieden, neutral, unzufrieden und sehr unzufrieden. Wenn Sie die Optionen in der gleichen Weise anordnen, kann dies die Befragten dazu verleiten, die erste Option zu wählen, die sie sehen, nämlich „sehr zufrieden und zufrieden“. In diesem Fall wählen die meisten von ihnen eine Option, die ihnen ursprünglich nicht zusagte.
Dies trägt dazu bei, dass die Daten bei Ihnen verwässert werden, was zu falschen Ergebnissen führt.
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Bei der erweiterten Randomisierung werden die Lebensmittel jedes Mal neu gemischt, wenn ein Befragter die Fragen beantwortet. Dadurch wird die Verzerrung verhindert, die entsteht, wenn der Befragte in Eile ist und die erste Option wählt, die er sieht.
Die erweiterte Randomisierung kann bei Konzepttests hilfreich sein, bei denen die Befragten Antwortoptionen aus zufällig vorhandenen Optionen auswählen. Auch bei Feedback-Umfragen kommt die erweiterte Randomisierung zum Einsatz, bei der die Befragten auf jede Antwortoption achten können, bevor sie ihr Feedback zu Forschungsthemen abgeben.
Bei Online-Tests können die Ersteller von Umfragen die Antwortoptionen mischen, so dass die Teilnehmer gezwungen sind, alle Optionen durchzugehen und Betrug zu vermeiden.
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