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Wahrscheinlich denken Sie nicht daran, dass die Daten zuverlässig oder unzuverlässig sind. Schließlich sollten die Ergebnisse doch für sich selbst sprechen, oder? Leider ist das nicht immer der Fall, und die Zuverlässigkeit von Daten hängt von verschiedenen Faktoren ab, die Ihnen auf den ersten Blick vielleicht nicht klar sind. Was macht Daten zuverlässig? Warum sollten Sie ihnen vertrauen? Das hängt von der Art der Daten ab, aber es gibt einige wichtige allgemeine Dinge, die bei der Beurteilung, ob die Daten zuverlässig sind oder nicht, zu beachten sind.
In einer zunehmend digitalen Welt, in der Daten eine entscheidende Rolle spielen – von der Verwaltung von Lieferketten bis hin zur Entwicklung neuer Verbraucherprodukte – ist es ebenso wichtig zu wissen, woher die Informationen stammen, wie zu wissen, was diese Informationen bedeuten.
Unternehmen wollen Daten sammeln, aber sie müssen prüfen, wie zuverlässig diese Daten sind, bevor sie auf ihrer Grundlage Maßnahmen ergreifen.
Explorative Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
Die Datenzuverlässigkeit bezieht sich darauf, wie konsistent Daten über mehrere Datensätze, Programme oder Plattformen hinweg sein können. Sie bezieht sich auch darauf, wie vertrauenswürdig eine Datenquelle ist. Zuverlässige Daten bleiben immer wahr. Im Gegensatz dazu sind unzuverlässige Daten möglicherweise nicht immer gültig. Dieser Mangel an Gültigkeit bedeutet, dass es schwierig ist, festzustellen, ob es sich um richtige oder falsche Informationen handelt. Mit anderen Worten: Unternehmen können sich bei ihren Entscheidungen nicht auf unzuverlässige Daten verlassen.
Datenintegrität basiert auf der Grundlage zuverlässiger Daten. Wenn ein Unternehmen auf genaue und vollständige Daten angewiesen ist, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, gefährdet jede Inkonsistenz oder jeder Fehler den reibungslosen Ablauf des Geschäftsbetriebs.
Je zuverlässiger die Daten und die Analyse dieser Daten sind, desto größer ist der Vorsprung eines Unternehmens gegenüber seinen Mitbewerbern. Um auf dem heutigen Markt wettbewerbsfähig zu sein, müssen Unternehmen Zugang zu zuverlässigen Daten haben.
Von der Zuverlässigkeit der Daten hängt es ab, ob ein Unternehmen mit ihnen gute Entscheidungen treffen kann oder nicht. Wenn die Daten unzuverlässig sind, kann man ihnen nicht trauen, was sie für die Unternehmen nutzlos und bei unsachgemäßer Verwendung gefährlich macht. Qualitativ hochwertige, zuverlässige Daten führen zu einer höheren Rentabilität.
Einem KPMG-Bericht zufolge haben nur 38 % der Unternehmen Vertrauen in ihre Verbraucherdaten. Dies verdeutlicht, dass Unternehmen in der heutigen Welt vor einem großen Problem stehen, wenn es um die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in Daten geht.
Negative Folgen einer geringen Datenqualität
Schlechte Datenqualität kann schwerwiegende Folgen haben. Wenn Daten von schlechter Qualität für wichtige Geschäftsentscheidungen verwendet werden, kann dies zu einem Fehltritt führen, der den Ruf oder sogar die Zukunft eines Unternehmens schädigt. Datenqualitätsprobleme scheinen auf den ersten Blick keine große Sache zu sein, aber sie können sich im Laufe der Zeit verschlimmern, wenn sie nicht behoben werden.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie verwenden Kundendaten, um gezielte Werbung zu erstellen oder Ihren Kunden Produkte zu empfehlen. Wenn die Daten Ihrer Kunden nicht korrekt sind, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass sie nicht auf die Botschaft reagieren, was den Zweck der Werbung zunichte macht.
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Es ist wichtig, bei der Arbeit mit Daten alle Aspekte zu berücksichtigen, und einer dieser Aspekte ist ihre Zuverlässigkeit. Um die Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, sollten Unternehmen einige bewährte Verfahren befolgen.
In die Zuverlässigkeit der Daten investieren
Wenn das Unternehmen über qualitativ hochwertige Daten verfügt, sind die Geschäftsentscheidungen besser fundiert. Dies bedeutet, dass Unternehmen eine höhere Chance haben, in ihrer Branche erfolgreich zu sein. In zuverlässige Daten zu investieren bedeutet, in die Zukunft des Unternehmens zu investieren.
Dies ist nur ein kleiner Teil der Gesamtstrategie für das Datenmanagement. Investitionen in die Zuverlässigkeit von Daten sind für den Erfolg eines jeden Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Fundierte Entscheidungen bedeuten bessere Geschäftsmöglichkeiten und eine stärkere Marktpräsenz, was wiederum zu einem rentableren Unternehmen führt.
Eine hohe Datenqualität gewährleistet, dass die Daten korrekt, relevant und nützlich sind. Die meisten Unternehmen verlassen sich bei ihren Entscheidungen auf Informationen von geringer Qualität. Dies wiederum erhöht das Risiko finanzieller Verluste aufgrund von Fehlinvestitionen oder hohen Renditen, die auf falschen Annahmen beruhen.
Um diese Risiken zu vermeiden, können Unternehmen verstärkt in Maßnahmen zur Datenzuverlässigkeit investieren, um ein einheitliches Niveau an Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten.
Letztendlich verfügen Unternehmen über einen endlosen Strom von Daten. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass es in der virtuellen Welt keine Absolutheit gibt. Wenn es um Daten geht, können selbst die seriösesten Unternehmen und Forscher Fehler machen.
Es liegt an den Unternehmen als Datenkonsumenten, herauszufinden, welche Informationen korrekt sind und welche nicht, und bewährte Verfahren zu befolgen, um die Integrität der Daten zu wahren. Wer jetzt in die Zuverlässigkeit von Daten investiert, wird in Zukunft viel davon haben.
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