Datenquelle: Ein vollständiger Leitfaden

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Einführung

In der Datenanalyse wird im Zusammenhang mit der Arbeit mit Daten und Datenbanken häufig das Wort Datenquelle verwendet. Aber was genau ist das? Eine Datenquelle bezieht sich darauf, woher Sie Ihre Daten haben. Es handelt sich um ein System, das Daten aus einer externen Quelle abruft und sie einer Anwendung zur Verfügung stellt, oder einfach um einen Ort, an dem Sie Daten erhalten.

Eine Datenquelle kann alles sein, von einer kleinen Tabellenkalkulation bis hin zu einer ganzen Online-Datenbank. Tatsächlich umfasst der Begriff Datenquelle alles, was den Zugang zu Daten ermöglicht! Sie stellt Informationen oder Rohmaterial zur Verfügung, das zur Erstellung von Diagrammen, Grafiken und Berichten verwendet werden kann – alles, was auf der Berichtsseite dargestellt wird, verwendet Daten aus einer oder mehreren Datenquellen.

Diese Definition scheint recht einfach zu sein, aber tatsächlich unterscheidet sie nicht zwischen verschiedenen Arten von Datenquellen und beschreibt nicht, welche Arten von Datenquellen es gibt und wie sie funktionieren. Um die Definition zu verdeutlichen, werden wir in diesem Artikel versuchen, die Frage zu beantworten: Was ist eine Datenquelle?

Leitfaden für die explorative Forschung

Die Durchführung explorativer Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.

Was ist eine Datenquelle?

Die Grundlage der Datenanalytik sind Daten. Ohne Daten kann nichts getan werden. Eine Datenquelle ist ein Ort, an dem die Daten entstehen. Sie ist eine Schnittstelle für die Erfassung, Speicherung, den Zugriff und manchmal auch die Änderung von Informationen.

Eine Datenquelle wird in der Regel als Input für die Analyse verwendet. Egal, ob Sie Daten aus dem Internet abrufen, von einer API übernehmen oder manuell in Ihren Computer importieren möchten, es gibt viele Möglichkeiten, an die Daten zu gelangen.

Wenn Sie z. B. Google Analytics verwenden, um den Datenverkehr auf Ihrer Website zu verfolgen, ist Google Analytics die Datenquelle.

Eine Datenquelle ist der Ort, an dem Sie Informationen zu Ihrem Unternehmen speichern, wie z. B. Kundenkontaktdaten, Kundenkäufe und Kundenpräferenzen. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil eines jeden Unternehmens, das auf Daten angewiesen ist, um Geld zu verdienen, sei es online oder offline.

Arten von Datenquellen

Die meisten Datenquellen lassen sich in zwei Kategorien einteilen: Maschinelle Datenquellen und Daten Datenquellen.

Maschinelle Datenquellen

Jede physische Maschine, wie z. B. Sensoren, mobile Geräte und das Internet der Dinge (IoT), verfügt über einen eigenen Satz von Maschinen Datenquellen. Viele Maschinen Datenquellen werden in der Windows-Registrierung auf einem einzelnen Desktop gespeichert. Diese Quellen können nicht von einem Gerät auf ein anderes verschoben werden.

Sie können nicht einfach freigegeben werden. Um die Verbindung auszulösen oder die Daten abzufragen, müssen die Benutzer lediglich den Datendienst Namen (DSN) als Verknüpfung verwenden. Maschinen Datenquellen werden normalerweise in einer Datenbank gespeichert und sind in der Regel strukturiert.

Datei-Datenquellen

Bei Dateidatenquellen werden die Daten in separaten Textdateien gespeichert. Sie sind nicht exklusiv für jeden Computer und werden von vielen Geräten gemeinsam genutzt. Der Name der Dateidatenquellen wird nicht vom Benutzer vergeben, da diese Dateien nicht einem einzelnen Benutzer zugeordnet sind. Dateidatenquellen haben keinen Datenquellennamen (DNS).

Es handelt sich nicht um die gleiche Datei, die wir auf dem Desktop sehen. Ein Excel-Blatt kann zum Beispiel als Datenquelle für Self-Service-Anwendungen verwendet werden, ist aber keine Maschinen- oder Dateidatenquelle. Dies sind zwei unterschiedliche Ansätze.

Eine .dsn-Datei kann auch nicht gemeinsam genutzt werden. Ein einzelner Computer kann eine nicht gemeinsam nutzbare DSN-Datei haben, die mit einer Computerdatenquelle verknüpft ist.

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Wie funktioniert die Datenquelle?

Datenquellen sind im Grunde die Quellen, aus denen wir unsere Rohdaten beziehen. Sobald Sie alle Informationen zusammengetragen haben, ist es an der Zeit, sie in etwas Brauchbares umzuwandeln. Aber wie läuft dieser Prozess eigentlich ab?

Sobald die Daten aus einer Datenquelle stammen, können sie auf verschiedene Weise genutzt werden. Die Daten können über Netzwerkprotokolle wie FTP (File Transfer Protocol), HTTP (Hypertext Transfer Protocol) oder eine API (Application Programming Interface) auf Websites oder Systeme übertragen werden. Während der Datenübertragung kann SFTP (SSH File Transfer Protocol) zur Verschlüsselung von Inhalten sowie zur Verschleierung von Benutzernamen und Kennwort verwendet werden.

NFS, SMB, SOAP, REST und WebDAV sind einige weitere Protokolle für die Übertragung von Daten von Quellen zu Speicherorten, insbesondere im Web. APIs verwenden diese Protokolle häufig.

Der Zweck von Datenquellen besteht darin, den Benutzern zu helfen, Daten von einem Ort zu einem anderen zu verschieben, an dem Daten benötigt werden, und die Informationen in einem benutzerfreundlichen und strukturierten Format für eine effiziente Nutzung bereitzustellen.

Einer der wichtigsten Schritte bei der Datenanalyse ist die Umwandlung der Quelldaten in etwas, das besser nutzbar ist. Hier kommt die Bereinigung und Aufbereitung der Daten ins Spiel, die als Datenverarbeitung bezeichnet wird. (Link hinzufügen zu Datenverarbeitung – Was genau bedeutet das? Blog 21 Feb 2022)

Wenn Sie wissen, was Datenquellen sind, wissen Sie auch, wie Sie sie finden, wie Sie an die Daten herankommen und, was am wichtigsten ist, wie Sie sie sinnvoll nutzen können. Die Datenquelle ist der Ort, an dem Ihre Daten entstehen, und das Wissen, woher Sie Ihre Daten beziehen, kann über den Erfolg Ihres Unternehmens entscheiden!

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