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Nachdem Sie alle notwendigen Schritte zur Erstellung und Durchführung einer Umfrage durchgeführt haben, senden Sie sie an die Zielgruppe. Sobald die Befragten ihre Antworten eingereicht haben, fließen die Daten in Strömen. Nun ist es an der Zeit, die Umfragedaten zu analysieren. Daten, die eingehen, sind immer unbearbeitet und zufällig. Um sie zu ordnen und ihnen einen Sinn zu geben, werden Umfragedaten analysiert, um daraus hochwertige Erkenntnisse und Ergebnisse abzuleiten.
In diesem Artikel werden wir einen tieferen Blick darauf werfen, wie Umfragedaten analysiert werden und wie Sie Ihre Umfrage Ziele erreichen können.
Die Durchführung von Sondierungs Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
When you set a goal for your survey, you probably have jotted down the top questions which directly serve the purpose of the survey topic and its results. While starting to analyze survey results, the first data to look at is that of these top questions. You get direct results through such questions.
For example, the goal of your survey was to collect contact information of potential customers. This survey will have its top questions like contact number, email address, home address, etc. By directly looking at responses to these questions, you will get what you were looking for in the survey results.
Sample size is another factor that affects the accuracy and effectiveness of your survey results. Sample size is nothing but the number of people that take your survey and complete it so that their responses add to final results.
Determining the right sample size for your survey is a task. Although various online survey software does the work for you by predicting and understanding the complexity of the process. The survey results and their reliability are highly dependent on the sample size that took the survey.
When the survey results are ready and your analysis plan is ready, it is time to analyze and compare the subgroups. In filtering survey results, the same group analysis and comparison will be helpful.
For example, you conduct a seminar on digital marketing. Everyone from the college, like students, teachers and administrators, attends the seminar. For a feedback survey that was conducted for the seminar performance, these subgroups and their responses and put against each other to see which group had to say what.
You might have seen various statistical data being represented visually for a better understanding. Well, survey results need just that. With a lot of close-ended quantitative questions, data is mostly numeric in nature, and this makes it easier to represent on a graph or charts.
Wenn Sie sich ein Ziel für Ihre Umfrage gesetzt haben, haben Sie wahrscheinlich die wichtigsten Fragen notiert, die direkt dem Zweck der Umfrage und ihren Ergebnissen dienen. Wenn Sie mit der Analyse der Umfrageergebnisse beginnen, sollten Sie sich als erstes die Daten dieser Top-Fragen ansehen. Durch diese Fragen erhalten Sie direkte Ergebnisse.
Ein Beispiel: Das Ziel Ihrer Umfrage war es, Kontaktinformationen von potenziellen Kunden zu sammeln. Diese Umfrage enthält Top-Fragen wie Kontaktnummern, E-Mail-Adressen, Wohnadressen usw. Indem Sie sich die Antworten auf diese Fragen direkt ansehen, erhalten Sie das, wonach Sie in den Umfrageergebnissen gesucht haben.
Die Stichprobengröße ist ein weiterer Faktor, der sich auf die Genauigkeit und Wirksamkeit Ihrer Umfrageergebnisse auswirkt. Die Stichprobengröße ist nichts anderes als die Anzahl der Personen, die an Ihrer Umfrage teilnehmen und sie ausfüllen, damit ihre Beantwortungen zu den endgültigen Ergebnissen beitragen.
Die Bestimmung der richtigen Stichprobengröße für Ihre Umfrage ist eine Aufgabe. Verschiedene Online-Umfrageprogramme nehmen Ihnen diese Arbeit ab, indem sie die Komplexität des Prozesses vorhersagen und verstehen. Die Umfrageergebnisse und ihre Zuverlässigkeit sind in hohem Maße von der Stichprobengröße abhängig, die an der Umfrage teilgenommen hat.
Wenn die Umfrageergebnisse vorliegen und Ihr Analyseplan fertig ist, ist es an der Zeit, die Untergruppen zu analysieren und zu vergleichen. Beim Filtern der Umfrageergebnisse sind die Analyse und der Vergleich der gleichen Gruppe hilfreich.
Ein Beispiel: Sie führen ein Seminar über digitales Marketing durch. An diesem Seminar nehmen alle Mitglieder der Hochschule teil, d. h. Studierende, Lehrkräfte und Verwaltungsangestellte. Bei einer Feedback-Umfrage, die für die Seminarleistung durchgeführt wurde, werden diese Untergruppen und ihre Antworten einander gegenübergestellt, um zu sehen, welche Gruppe was zu sagen hatte.
Vielleicht haben Sie schon einmal gesehen, dass verschiedene statistische Daten zum besseren Verständnis visuell dargestellt werden. Bei Umfrageergebnissen ist genau das erforderlich. Bei vielen quantitativen Fragen mit geschlossenen Antworten sind die Daten meist numerischer Natur, was ihre Darstellung in einem Diagramm oder einer Tabelle erleichtert.
Eine andere Möglichkeit, Ihre Umfrageergebnisse darzustellen, ist die Verwendung von Kreuztabellen oder Kreuztabellenberichten. Dabei werden die Daten in einer Tabelle wie der oben abgebildeten organisiert, die viel einfacher zu betrachten und sofort zu verstehen ist. Sie können die Gruppen anhand ihrer Antworten und deren Unterschiede vergleichen. So können Sie die einzelnen Gruppen besser verstehen und feststellen, wie sich die Umfrageergebnisse für die einzelnen Gruppen unterscheiden.
Nehmen wir an, Sie haben eine Umfrage zum Seminar Feedback durchgeführt und die Ergebnisse zeigen, dass 60 % der Teilnehmer die Veranstaltung genossen haben. Das klingt zwar nach einem netten Prozentsatz, aber wie können Sie sagen, dass Ihre Seminare bei jedem Teilnehmer gut ankommen? An dieser Stelle kommen Benchmarking und Vergleiche ins Spiel. Es handelt sich dabei um nichts anderes, als Ihre Fortschritte bei jeder Umfrage zu markieren, die Antworten und die Aussagen der Befragten aufzuzeichnen und die neue Umfrage mit der vorherigen zu vergleichen. Aber wie kann das helfen? Nun, wenn Sie einen Referenzrahmen haben, mit dem Sie Ihr Ergebnis vergleichen können, können Sie sofort entscheiden, ob Sie dieses Mal gut oder schlecht abgeschnitten haben. Wie im Fall der Umfrage zum Seminarfeedback werden 60 % mit dem letzten Seminar verglichen, bei dem 75 % zufriedene Befragte zu verzeichnen waren. Dieses Ergebnis zeigt, dass die derzeitige Leistung nicht sehr gut ist.
Die Analyse der Umfrageergebnisse ist nichts anderes als die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Informationen. Was Ihre Befragten zu sagen haben, wird Sie nur dann richtig erreichen, wenn die Umfrageergebnisse auf die richtige Art und Weise analysiert werden. Nachdem Sie die wichtigsten Fragen entschlüsselt haben, gehen Sie den anderen Fragen auf den Grund, um herauszufinden, was die Gründe für bestimmte Antworten sind und was getan werden kann, um sie zu verbessern.
Das Abschließen der Umfrage ist wahrscheinlich der letzte Schritt der Interpretation der Umfrageergebnisse, bei dem Sie nun alle Erkenntnisse und Informationen haben, die Sie benötigen, und Sie müssen nur noch eine Entscheidung in die richtige Richtung bezüglich der Meinungen und Ansichten der Befragten treffen.
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Im Folgenden finden Sie einige zusätzliche Tipps und Voraussetzungen, die Sie beachten sollten, bevor Sie sich an die Analyse Ihrer Umfrageergebnisse machen.
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