Accelerate your research with high-quality samples
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Ob es sich um ein neues Produkt, eine neue Politik, ein neues Programm oder eine Dienstleistung handelt, Forschung braucht gute Daten, und gute Daten brauchen Zeit!
Forschung ist in der Tat ein Synonym für Zeit. Das Ermitteln und Sammeln der relevanten Informationen braucht Zeit, ebenso wie die Analyse der Daten.
Da die Forschung jedoch das Herzstück jedes neuen Projekts ist und Ihnen Einblicke in die Dynamik und die Wachstumschancen bietet, dürfen Sie bei dem Versuch, den Forschungsprozess zu beschleunigen, keine Kompromisse bei der Qualität eingehen.
Herkömmliche Umfragen können Tage bis Monate dauern, einschließlich der Zeit, die für das Sammeln der Antworten, das Screening, die Analyse und die Berichterstattung aufgewendet wird.
Bevor wir also erörtern, wie Sie Ihre Umfrageforschung beschleunigen können, sollten wir zunächst verstehen, was sie behindert.
Es ist ein weit verbreiteter Glaube, dass die Verwendung von Online-Umfragen den Zeitaufwand im Vergleich zu Offline-Umfragen, IVR und CATI erheblich reduziert. Nun, das ist nicht ganz falsch. Aber auch bei der Verwendung von Online-Umfragen gibt es keine Garantie dafür, dass sich Ihre Umfrage nicht verzögert.
Und zwar aus folgendem Grund: Sie können eine großartige Umfrage erstellen und sie für die Befragten freigeben, aber sie kann Tage, Wochen oder sogar Monate in ihrem Posteingang liegen, bevor sie sie bemerken und sich entschließen, sie auszufüllen. Oder sie beginnen Ihre Umfrage, finden sie zu lang und brechen sie auf halbem Weg ab.
Dies kann zu einer hohen Nonresponse-Rate führen, die kein guter Indikator für Ihre Umfrageforschung ist.
Antwortausfälle können auf zwei grundlegende Arten auftreten:
Warum ist die Nichtbeantwortung ein Problem?
Antwortausfälle wirken sich in zweierlei Hinsicht auf die statistischen Ergebnisse aus: Sie tragen zu einer Erhöhung der Stichprobenvarianz der Schätzungen bei, da sich der effektive Stichprobenumfang gegenüber dem ursprünglich angestrebten verringert, und sie tragen zur Verzerrung der Schätzungen bei (zusammen mit der Erfassung Fehlerquote), wenn sich die Antwortausfälle in den gemessenen Merkmalen von den Befragten unterscheiden.
Bei Stichprobenerhebungen wird die nicht abgedeckte Grundgesamtheit in der Regel geschätzt, indem die Stichprobe mit der Zielpopulation (die um Nonresponse- und Erfassungsprobleme bereinigt wird) oder mit der die Zielpopulation repräsentierenden Grundgesamtheit (die nur um Nonresponse bereinigt wird) verglichen wird. Wenn sich die nicht erfasste Population in Bezug auf die interessierenden Variablen von der erfassten Population unterscheidet, würden die Schätzungen einer Untererfassung unterliegen (auch wenn im Benchmarking-Prozess eine Anpassung für die Untererfassung vorgenommen wird).
Die Verzögerung in der Umfrageforschung ist also im Wesentlichen darauf zurückzuführen, dass die Stichprobe Population nur langsam oder gar nicht antwortet.
Wenn Sie jedoch die Vorteile des technologischen Fortschritts und der uns heute zur Verfügung stehenden Möglichkeiten nutzen, können Sie leicht schnellere Antworten erhalten und Ihren Forschungsprozess beschleunigen.
Aber wie? Heute gibt es Hilfsmittel, mit denen Sie Ihre Forschungszeit von Monaten auf Stunden verkürzen können.
Voxco Audience zum Beispiel ist eine vollautomatische Marktforschung Plattform, die es Forschern ermöglicht, einen riesigen Pool von mehr als 10 Millionen B2C- und B2B-Fachleuten in über 50 Ländern anzuzapfen und gleichzeitig die Qualität und die Durchführbarkeit von Stichproben zwischen Projekt und Anbieter zu gewährleisten.
Mit 60 % eigenen Stichproben und mehr als 90 Daten- und Profilierung Punkten können die Nutzer Panelisten hinzufügen, ohne die Plattform verlassen zu müssen, und das zu 20-30 % geringeren Ad-hoc-Kosten, während die Forschungszeit von Monaten auf Stunden verkürzt wird.
Und was noch mehr ist? Forscher können die Conversion-to-Surveys mit vielen Panel-Anbietern verbessern, die Wirkung mit hochwertigen Daten aus erster Hand maximieren und Omnichannel-Umfragen auf Abruf durchführen.
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