Stratifizierte Stichproben vs. Cluster-Stichproben

Der ultimative Leitfaden für Stichprobenerhebungen

Hier finden Sie eine schrittweise Anleitung zur Auswahl der richtigen repräsentativen Stichprobe für die Umfrageforschung.

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Was ist eine Probenahme?

Bei einer Stichprobenerhebung werden die Befragten für Ihre Forschung ausgewählt, die Ihre Zielpopulation repräsentieren. Die Umfrage wird zu hervorragenden Ergebnissen führen, wenn die ausgewählte Stichprobe die Zielgruppe sehr gut repräsentiert. Diese Attribute können Alter, Beruf, Standort oder jede andere Variable sein.

Forscher verwenden Marktforschungstools wie Voxco, um Umfrageforschungspanels für ihre Umfrageforschung zu bilden, die darin besteht, ihnen einen Fragebogen zu schicken, um Einstellungen oder Meinungen zu messen und Erkenntnisse abzuleiten, die für ihre Zielpopulation verallgemeinert werden können. Forscher verwenden Stichproben, um ihre Forschungskosten zu senken und die Qualität der Erkenntnisse zu verbessern.

Leitfaden zu Stichprobenmethoden

Laden Sie den Leitfaden herunter, um den schrittweisen Prozess der Auswahl der besten Stichprobe für Ihre nächste Umfrageforschung zu verstehen

Stratifizierte Stichproben vs. Cluster-Stichproben Stratifizierte Stichproben vs. Cluster-Stichproben

Stratified Sampling und Cluster Sampling sind beide Teil der Wahrscheinlichkeitsstichproben in der statistischen Analyse. Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist ein Verfahren zur Auswahl von Stichproben aus einer breiten Grundgesamtheit für jede Art von Marktforschungsstudie.

Die Theorie hinter der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die zufällige Auswahl einer Stichprobe für die Zwecke der Umfrageforschung.

Was ist eine geschichtete Stichprobe?

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Die geschichtete Stichprobe ist eine Kategorie unter den Wahrscheinlichkeitsstichproben, die auf der Unterteilung einer Grundgesamtheit in Schichten beruht, aus denen die Mitglieder für die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden. Bei der geschichteten Stichprobe müssen die Schichten homogen und auch kollektiv erschöpfend sein und sich gegenseitig ausschließen. Die Schichten müssen einen Teil der Grundgesamtheit abgrenzen. Außerdem müssen die Mitglieder der Stichprobe unterscheidbar sein, d. h. jedes Element muss zu einer und nur zu einer Schicht der Grundgesamtheit gehören. Dies bedeutet, dass die gesamte Grundgesamtheit Teil der Stichproben sein muss. Um die Genauigkeit zu gewährleisten und den Stichprobenfehler zu verringern, wird in jeder Schicht eine einfache Zufallsstichprobe gezogen. Berechnen Sie Ihre Fehlermarge mit dem Fehler Margenrechner.

Merkmale der geschichteten Stichprobe

  1. Bei einer geschichteten Stichprobe werden die Mitglieder einer Stichprobe nach dem Zufallsprinzip aus homogenen und sich nicht überschneidenden Schichten ausgewählt.
  2. Jedes Mitglied der Stichprobe muss einer und nur einer Schicht angehören, damit die Stichprobe die gesamte Grundgesamtheit repräsentieren kann.
  3. Im Falle einer Bevölkerungsdichte, die innerhalb einer Zielregion stark variiert, können geschichtete Stichproben in verschiedenen Teilen der Region genau geschätzt werden.
  4. Wenn die Schichten bei der Messung eine geringere Standardabweichung aufweisen, sorgt die Schichtung für eine Verringerung des Schätzfehlers.
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Gather more insights from your samples in 4 steps

Cluster-Stichproben

Cluster Sampling wird häufig in der Marktforschung eingesetzt und ist eine Technik, die verwendet wird, wenn die Homogenität extern, die Heterogenität innerhalb der Cluster/Gruppen jedoch intern ist. Dabei wird eine Population in mehrere Gruppen/Cluster unterteilt.

Clusterstichproben werden im Allgemeinen verwendet, um die Anzahl der Befragungen und die Kosten zu reduzieren und die gewünschte Genauigkeit zu erreichen. Wenn der Großteil der Heterogenität innerhalb der Gruppe mit festem Stichprobenumfang liegt, wird die Wahrscheinlichkeit eines Zufallsfehlers verringert.

Es gibt einstufige, zweistufige oder mehrstufige Stichprobenverfahren bei Cluster-Stichproben. Diese Methoden hängen von der Anzahl der Schritte ab, die erforderlich sind, um die gewünschte Stichprobe zu erstellen.

Beim Cluster Stichprobenverfahren wird die Grundgesamtheit in Cluster unterteilt. Aus den Clustern wird eine einfache Zufallsstichprobe ausgewählt, und die Elemente in jedem dieser Cluster werden dann beprobt.

Einstufig/einstufig

Cluster-Stichproben:

In dem Fall, dass alle Elemente in jeder Cluster-Stichprobe beprobt werden.

Zweistufiges Cluster Sampling:

Wenn aus jedem dieser Cluster eine einfache Zufalls Unterstichprobe von Elementen ausgewählt wird.

Stratifizierte Stichproben vs. Cluster-Stichproben Stratifizierte Stichproben vs. Cluster-Stichproben

Merkmale von Cluster-Stichproben

  1. Cluster Stichproben sind im Gegensatz zu anderen Stichprobenverfahren kostengünstig.
  2. Mit Hilfe von Cluster Stichproben werden Erhebungen in großen Populationen durchgeführt.
  3. Bei einer Cluster-Stichprobe sollte die Grundgesamtheit heterogen sein, aber es muss Homogenität zwischen den Clustern/Gruppen bestehen.
  4. Die Cluster müssen repräsentativ für die Gesamtbevölkerung sein.

Wie wird das Cluster Sampling eingesetzt?

Kernpunkt Unterschied zwischen geschichteter Stichprobe und Cluster-Stichprobe

Alle oben genannten Informationen verdeutlichen den Unterschied zwischen den beiden Kategorien der Stichprobenziehung. Nachfolgend sind einige wesentliche Unterschiede aufgeführt, um noch bestehende Zweifel auszuräumen

  • Bei der Cluster-Stichprobe wird die Stichprobe in einer Grundgesamtheit von Clustern durchgeführt, daher wird der Cluster/die Gruppe als Stichprobeneinheit betrachtet.
  • Bei der geschichteten Stichprobe werden Elemente innerhalb jeder Schicht beprobt.
  • Bei der Cluster-Stichprobe werden nur ausgewählte Cluster beprobt.
  • Bei der geschichteten Stichprobe wird aus jeder Schicht eine Zufallsstichprobe gezogen.
  • Beim Cluster Sampling geht es darum, die Kosten zu senken und die Effizienz der Stichprobe zu erhöhen.
  • Bei der geschichteten Stichprobe geht es darum, die Genauigkeit zu erhöhen, um den Fehler zu verringern.

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