Der ultimative Leitfaden für Stichprobenerhebungen
Hier finden Sie eine schrittweise Anleitung zur Auswahl der richtigen repräsentativen Stichprobe für die Umfrageforschung.
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Bei einer Stichprobenerhebung werden die Befragten für Ihre Forschung ausgewählt, die Ihre Zielpopulation repräsentieren. Die Umfrage wird zu hervorragenden Ergebnissen führen, wenn die ausgewählte Stichprobe die Zielgruppe sehr gut repräsentiert. Diese Attribute können Alter, Beruf, Standort oder jede andere Variable sein.
Forscher verwenden Marktforschungstools wie Voxco, um Umfrageforschungspanels für ihre Umfrageforschung zu bilden, die darin besteht, ihnen einen Fragebogen zu schicken, um Einstellungen oder Meinungen zu messen und Erkenntnisse abzuleiten, die für ihre Zielpopulation verallgemeinert werden können. Forscher verwenden Stichproben, um ihre Forschungskosten zu senken und die Qualität der Erkenntnisse zu verbessern.
Laden Sie den Leitfaden herunter, um den schrittweisen Prozess der Auswahl der besten Stichprobe für Ihre nächste Umfrageforschung zu verstehen
Stratified Sampling und Cluster Sampling sind beide Teil der Wahrscheinlichkeitsstichproben in der statistischen Analyse. Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist ein Verfahren zur Auswahl von Stichproben aus einer breiten Grundgesamtheit für jede Art von Marktforschungsstudie.
Die Theorie hinter der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die zufällige Auswahl einer Stichprobe für die Zwecke der Umfrageforschung.
Die geschichtete Stichprobe ist eine Kategorie unter den Wahrscheinlichkeitsstichproben, die auf der Unterteilung einer Grundgesamtheit in Schichten beruht, aus denen die Mitglieder für die Stichprobe nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden. Bei der geschichteten Stichprobe müssen die Schichten homogen und auch kollektiv erschöpfend sein und sich gegenseitig ausschließen. Die Schichten müssen einen Teil der Grundgesamtheit abgrenzen. Außerdem müssen die Mitglieder der Stichprobe unterscheidbar sein, d. h. jedes Element muss zu einer und nur zu einer Schicht der Grundgesamtheit gehören. Dies bedeutet, dass die gesamte Grundgesamtheit Teil der Stichproben sein muss. Um die Genauigkeit zu gewährleisten und den Stichprobenfehler zu verringern, wird in jeder Schicht eine einfache Zufallsstichprobe gezogen. Berechnen Sie Ihre Fehlermarge mit dem Fehler Margenrechner.
Cluster Sampling wird häufig in der Marktforschung eingesetzt und ist eine Technik, die verwendet wird, wenn die Homogenität extern, die Heterogenität innerhalb der Cluster/Gruppen jedoch intern ist. Dabei wird eine Population in mehrere Gruppen/Cluster unterteilt.
Clusterstichproben werden im Allgemeinen verwendet, um die Anzahl der Befragungen und die Kosten zu reduzieren und die gewünschte Genauigkeit zu erreichen. Wenn der Großteil der Heterogenität innerhalb der Gruppe mit festem Stichprobenumfang liegt, wird die Wahrscheinlichkeit eines Zufallsfehlers verringert.
Es gibt einstufige, zweistufige oder mehrstufige Stichprobenverfahren bei Cluster-Stichproben. Diese Methoden hängen von der Anzahl der Schritte ab, die erforderlich sind, um die gewünschte Stichprobe zu erstellen.
Beim Cluster Stichprobenverfahren wird die Grundgesamtheit in Cluster unterteilt. Aus den Clustern wird eine einfache Zufallsstichprobe ausgewählt, und die Elemente in jedem dieser Cluster werden dann beprobt.
Einstufig/einstufig
In dem Fall, dass alle Elemente in jeder Cluster-Stichprobe beprobt werden.
Wenn aus jedem dieser Cluster eine einfache Zufalls Unterstichprobe von Elementen ausgewählt wird.
Alle oben genannten Informationen verdeutlichen den Unterschied zwischen den beiden Kategorien der Stichprobenziehung. Nachfolgend sind einige wesentliche Unterschiede aufgeführt, um noch bestehende Zweifel auszuräumen
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