SHARE THE ARTICLE ON
Bei der Arbeit mit nicht-experimentellen Designs bewerten die Forscher die unabhängige Variable nicht. Was verstehen wir also unter diesem Begriff? Es handelt sich eindeutig um einen wesentlichen Unterschied zwischen dem experimentellen Design und dem nicht-experimentellen Design. Das heißt, im Gegensatz zum experimentellen Forschungsdesign geht das nicht-experimentelle Design nicht von unabhängigen und abhängigen Variablen oder deren Ursache-Wirkungs-Beziehungen aus.
Die nicht-experimentelle Studie hängt vollständig von den Variablen ab, die außerhalb des Einflussbereichs des Forschers liegen. Er kann die Versuchspersonen weder kontrollieren noch manipulieren oder verändern. Es bleibt ihnen also nichts anderes übrig, als ihre Probanden während der Untersuchung zu beobachten und zu interpretieren.
Daher kann man mit Sicherheit sagen, dass die Forscher ein nicht-experimentelles Forschungsdesign verwenden, wenn sie kein bestimmtes Ursache-Wirkungs-Forschungsproblem haben und einfach nur ein Thema in der Tiefe verstehen wollen, ohne es mit Variablen einzugrenzen. Sie studieren die Dinge so, wie sie natürlich vorkommen.
Sehen Sie die Voxco Umfrage-Software in Aktion mit einer kostenlosen Demo.
Sehen Sie die Voxco Umfrage-Software in Aktion mit einer kostenlosen Demo.
Um zu verdeutlichen, wie sich die beiden Methoden voneinander unterscheiden, werfen wir einen Blick auf eine tabellarische Darstellung, um sie besser zu verstehen:
Experimenteller Aufbau | Experimenteller Aufbau |
Verwendet einen wissenschaftlichen Ansatz, um Variablen zu manipulieren. | Beinhaltet keine Manipulation von Variablen. |
Die Forscher können die Variablen kontrollieren. | Forscher haben keine Kontrolle über die Variablen/ |
Die experimentelle Forschung ist in der Regel quantitativ. | Die nicht-experimentelle Forschung kann sowohl quantitativ als auch qualitativ sein. |
Unabhängige Variablen können verändert werden. | Unabhängige Variablen sind im Allgemeinen nicht beteiligt, und wenn doch, können sie nicht manipuliert werden. |
Es wird in die natürliche Umgebung eingegriffen. | Diese Experimente werden in natürlicher Umgebung durchgeführt, so dass keine Manipulationen vorgenommen werden. |
Konzentriert sich auf die Ursache-Wirkung von zwei Variablen. | Sie liefern möglicherweise keine Informationen über die kausalen Faktoren in der Studie. |
Beantwortet Fragen nach dem „WARUM“ der Studie. | Da sie eher beschreibend ist, beantwortet sie die Fragen nach dem „WAS“ der Studie. |
Hauptsächlich verwendet, um zu wissenschaftlichen Innovationen zu gelangen. | Wird verwendet, um ein Thema zu definieren, Situationen zu vergleichen und Daten Trends zu messen. |
in einer unnatürlichen Umgebung durchgeführt werden. | Sie werden in natürlichen Umgebungen durchgeführt. |
In Anbetracht der Unterschiede wird Ihnen Ihre Forschungsfrage Aufschluss darüber geben, welcher Ansatz zu wählen ist. Wenn Sie in Ihrer Forschungsfrage die Beziehung zwischen zwei Dingen erklären müssen, dann ist ein experimentelles Design besser geeignet. Wenn Sie jedoch etwas vorhersagen oder erklären müssen, sollten Sie ein nicht-experimentelles Design wählen.
Obwohl beide Ansätze für dieselbe Forschungsfrage verwendet werden können, sieht das Problem etwa so aus: „Ein Forscher möchte wissen, welche Faktoren des heutigen Bildungssystems dazu führen, dass die Kinder nicht in der Lage sind, ihr praktisches Leben gut zu meistern.“ Ein Forscher möchte vielleicht zwei Variablen vergleichen und ihre Ursache-Wirkungs-Beziehungen untersuchen. Oder der Forscher möchte diese Faktoren einfach nur beobachten und herausfinden, wie sie sich auf die Kinder in ihrem natürlichen Umfeld auswirken.
Möchten Sie wissen, wann der richtige Zeitpunkt für die Verwendung eines nicht-experimentellen Designs ist? Hier finden Sie einige Faktoren, die Ihnen helfen, ein nicht-experimentelles Forschungsdesign zu wählen:
Lassen Sie uns anhand der oben genannten Szenarien einige Beispiele für jedes von ihnen betrachten:
Beispiel 1: Wie praktisch ist das derzeitige Bildungssystem?
Hier gibt es nur eine Variable „aktuelles Bildungssystem“ und man muss sie verstehen, um zu bestimmen, wie praktisch es für die Kinder ist.
Beispiel 2: Gibt es einen Zusammenhang zwischen dem derzeitigen Bildungssystem und der Fähigkeit der Kinder, mit den praktischen Dingen des Lebens umzugehen?
Wie Sie sehen können, gibt es zwei Variablen, ABER die Forschungsfragen beziehen sich nicht darauf, wie eine der beiden Variablen die andere beeinflusst.
Beispiel 3: Fällt es einem legasthenen Kind schwer, sein praktisches Leben zu bewältigen?
Hier gibt es sowohl unabhängige als auch abhängige Variablen, aber weder können wir die unabhängige Variable (ein legasthenes Kind) manipulieren, noch können wir dem Experiment zufällig ausgewählte Kinder zuweisen.
Beispiel 4: Wie ist es, ein legasthenes Kind im derzeitigen Bildungssystem zu sein?
Hier geht es dem Forscher nur darum, wie sich ein legasthenes Kind fühlt und was es durchmacht, wenn es sich an das derzeitige schnelllebige Bildungssystem anpasst.
Es gibt drei Arten von nicht-experimentellen Designs, nämlich:
Querschnittliche Forschung
Sie untersucht das Experiment durch den Vergleich zweier bereits bestehender Gruppen. Dieser Vergleich wird zur gleichen Zeit durchgeführt. Da es sich um ein nicht-experimentelles Design handelt, werden keine unabhängigen Variablen manipuliert und die Teilnehmer nicht zufällig zugewiesen.
Beispiel: Wir wollen den IQ von Schülern, die in Prüfungen weniger als 60 % erreicht haben, mit dem von Schülern vergleichen, die mehr als 60 % erreicht haben. Wir beginnen die Studie mit beiden zur gleichen Zeit. Außerdem können wir die Schüler nicht nach dem Zufallsprinzip ihren jeweiligen Gruppen zuordnen. Außerdem werden wir die unabhängige Variable nicht verändern, da wir nur ihre IQs kennenlernen wollen.
Die Querschnittsforschung kann weiter unterteilt werden in:
Deskriptiv – Beobachtung von Werten bei Vorhandensein einer oder mehrerer Variablen.
Kausal – zur Erklärung der Beziehung zwischen den verschiedenen vorhandenen Variablen.
Korrelationale Forschung
Sie ist die am häufigsten verwendete Art von nicht-experimentellem Design im Bereich der Psychologie. Sie konzentriert sich hauptsächlich auf die statistischen Beziehungen zwischen Variablen und manipuliert die unabhängige Variable nicht. Die Forscher versuchen, die Variablen zu untersuchen, ohne sie zu kontrollieren und die Beziehung zwischen ihnen zu ermitteln.
Beispiel: Ein Forscher interessiert sich für die Beziehung zwischen den Lesegewohnheiten eines Schülers und seiner Konzentration. Dazu muss der Forscher Details über die Lesegewohnheiten der Schüler und ihre Fähigkeit, sich auf eine bestimmte Sache zu konzentrieren, sammeln. Dabei werden die Variablen nicht manipuliert, sondern lediglich beobachtet, um zu den Ergebnissen zu gelangen.
Sowohl die Korrelationsforschung als auch die Querschnittsforschung können verwendet werden, aber der Unterschied besteht darin, dass bei der Querschnittsforschung zwei bereits bestehende Gruppen verglichen werden, während bei der Korrelationsforschung zwei kontinuierliche Variablen und keine Gruppen verglichen werden.
Beobachtung Forschung
Sie konzentriert sich auf die Beobachtung des Verhaltens des Probanden in seiner natürlichen Umgebung oder im Labor. Und natürlich werden die Variablen nicht manipuliert, sondern nur beobachtet.
Beispiel: Ein Arzt beobachtet den Patienten nach seiner Operation.
In diesem Fall führt der Arzt während der Beobachtungsphase keine Medikamente oder Operationen an dem Patienten durch. Da es sich bei den meisten Beobachtungsstudien um qualitative Studien handelt, sind sie beschreibend.
Entdecken Sie alle möglichen Fragetypen auf Voxco
Explore all the survey question types possible on Voxco
Vorteile:
Schauen wir uns einige Merkmale des nicht-experimentellen Designs an, die es zur besten Wahl machen, wenn es um die Forschung geht (natürlich nur, wenn man die oben genannten Faktoren beachtet);
Nachteile:
Betrachten wir nun einige der Nachteile des nicht-experimentellen Designs;
Read more
German