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Datenerhebungen dienen dazu, nützliche und relevante Erkenntnisse über eine Zielpopulation zu sammeln, die dann als Grundlage für wichtige organisatorische Entscheidungen dienen.
Um die Interessen und Wahrnehmungen Ihres Zielmarktes zu verstehen, ist es praktisch nicht möglich, jede Person der Bevölkerung als Teilnehmer in den Forschungsprozess einzubeziehen. Damit die Studie in einem angemessenen Zeitrahmen durchgeführt werden kann, muss eine bestimmte Anzahl von geeigneten Personen ausgewählt werden. An dieser Stelle kommt die Stichprobenerhebung ins Spiel.
Stichprobenerhebungen sind eine Methode, die sich auf die Auswahl einer Gruppe von Personen konzentriert, die die Zielpopulation repräsentieren können.
Der Grundgedanke hinter dem Konzept der Stichprobenerhebungen besteht darin, die Informationen zu sammeln, die die Datenerhebung vorantreiben, und dies innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zu tun. Auf diese Weise wird die Effektivität von Forschungsprozessen maximiert, indem das Endergebnis und die Analyse verwertbar gemacht werden.
Ein Beispiel: Eine Schuhmarke beschließt, mit Hilfe der Conjoint-Analyse eine Studie zum Preismodell für eine Reihe von Schuhmodellen durchzuführen, die als Sportbekleidung für Jugendliche auf den Markt gebracht wurden. Dies ist ein Versuch, die Marke von der rückläufigen Kundennachfrage aufgrund überhöhter Preise zu befreien.
Die Studie ist auf die jugendlichen Kunden der Marke ausgerichtet. Es wäre jedoch praktisch nicht möglich, alle Kunden dieser Altersgruppe zu befragen. Die Marke benötigt eine Stichprobe von Personen, die bereit und in der Lage sind, einen bedeutenden Mehrwert für die Untersuchung zu liefern, indem sie einen genauen Überblick über die Preispunkte oder die Preisspanne geben, die als geeignet erachtet werden und den Absatz der Marke ankurbeln werden.
Daher verwendet die Marke einen Zufallszahlengenerator, um die Personen auszuwählen, die in die Stichprobe aufgenommen werden sollen. Dadurch wird sichergestellt, dass jedes Mitglied der Zielpopulation die gleiche Chance hat, in die Stichprobe der Umfrageteilnehmer aufgenommen zu werden, und jegliche Verzerrung, die zu Schaufensterdekoration in den Umfrageergebnissen führen könnte, ausgeschlossen wird.
Nach der Auswahl gibt die Stichprobe ihre authentischen Antworten auf mehrere Preismodelle ab, wobei Kriterien wie Komfort, Qualität, Größe, Farbcodierung und andere relevante Merkmale, die die Wahl der Kunden beeinflussen, berücksichtigt werden. Der auf diese Weise bereitgestellte Input wird mit Hilfe geeigneter Datenanalyse- und Statistik-Instrumente zusammengefasst und kann von verschiedenen Interessengruppen und Nutzern für die Ausrichtung von Folgemaßnahmen verwendet werden. Die Qualität der Forschung wird daran gemessen, wie gut die von der Stichprobe gelieferten Antworten dazu beitragen, den Absatz von Markenschuhen zu steigern.
Das obige Beispiel veranschaulicht die Nutzung einer Teilmenge von Personen, um zeitnah Erkenntnisse zu gewinnen.
Die Durchführung von Erhebungen, bei denen Daten aus der gesamten Zielpopulation gesammelt werden, ist weder effizient noch machbar. Dies wird noch schwieriger, wenn es sich um eine große Bevölkerungsgruppe handelt. Jeder Aspekt der Datenerhebung, von der Verteilung bis zur Analyse und Zusammenstellung, wird umständlicher.
Unternehmen aller Branchen sind Teil eines dynamischen Umfelds, das sie zwingt, entsprechend den sich ändernden Umständen schnelle Entscheidungen zu treffen. Solche Entscheidungen müssen auf fundierten Marktkenntnissen beruhen, die die Richtung vorgeben und die Investition von Ressourcen in die richtigen Bereiche lenken.
Stichprobenerhebungen treiben organisatorische Maßnahmen voran, indem sie sich auf eine bestimmte Gruppe von hochrepräsentativen Personen konzentrieren. Der Prozess der Auswahl und des Screenings dieser Personen muss sorgfältig geplant und durchgeführt werden, damit solche Umfragen qualitative Ergebnisse liefern. Der Forscher muss die Eignung der ausgewählten Befragten sicherstellen, indem er die Stichproben Informationen mit den Merkmalen der Zielpopulation abgleicht.
Die Auswahl der Stichprobe ist der wichtigste Teil Ihrer gesamten Erhebung. Die Methode, die Sie für die Auswahl Ihrer Stichprobe wählen, wirkt sich auf die Gültigkeit und Qualität Ihrer Antworten aus.
Die Stichprobenauswahl kann manuell oder mit Hilfe verschiedener Techniken erfolgen, die von Daten Wissenschaftlern eingesetzt werden. Forscher wählen Stichprobenauswahlmethoden, die ihnen helfen, die nützlichen Kandidaten aus denjenigen herauszufiltern, die nicht über die relevante Wissensbasis verfügen, um wichtige Erkenntnisse zu liefern.
Die Idee hinter der Wahl eines geeigneten Auswahlmechanismus ist es, jede Art von Verzerrung, Falschdarstellung oder Verzerrung in den Umfrageergebnissen zu beseitigen. Die Auswahl einer nicht repräsentativen Stichprobe führt zu hohen Stichprobenfehlern, die für Unternehmen in keiner Weise nützlich sind, um eine wettbewerbsfähige Marktposition zu halten. Die Nachteile einer unsachgemäßen Stichprobenauswahl sind:
Vergeudung von Ressourcen, die in die Konzeption und Durchführung der Forschung investiert wurden
Um Ihr Auswahlverfahren zu optimieren, sollten Sie einige grundlegende Hinweise beachten:
Erhebliche Stichprobengröße: Finden Sie das richtige Gleichgewicht zwischen übermäßig großen Stichproben und Stichproben, die zu klein sind, um signifikant zu sein. Je größer die Anzahl der geeigneten Personen in Ihrer Stichprobe ist, desto kohärenter wird Ihre Erhebung sein.
Schnelle Datenerhebung: Bei Stichprobenerhebungen ist es nicht erforderlich, dass der Forscher Daten von einer großen Anzahl von Befragten erhebt. Die relativ kleine Gruppe von Personen erleichtert die Verteilung, Erfassung und Analyse der Umfrageantworten, um den Anforderungen der Organisation zeitnah gerecht zu werden.
Geringere Kosten: Stichprobenerhebungen sind ein effizienter
Datenerhebung Mechanismus. Sie erfordern keine umfangreichen Investitionen in mit der Forschung verbundene Aktivitäten. Je geringer die Anzahl der Teilnehmer, desto geringer sind die Kosten der Erhebung.
Erhöhung der Erhebung Kapazität: Forscher haben bei der Befragung von Stichproben größere Freiheitsgrade. Der Mangel an zeitgebundenen Befragungen und das eingeschränkte Wissen der Befragten kann beseitigt werden, da die Forscher ihren Fokus eingrenzen können, um eine differenzierte Forschung durchzuführen.
Großflächige Wirkung: Die Antworten der Stichprobe repräsentieren die Wahrnehmungen der gesamten Zivilbevölkerung. Unter der Voraussetzung, dass die Stichprobe sorgfältig geprüft und ausgewählt wird, können diese zeitbasierten Umfragen enorme Ergebnisse für die Endnutzer liefern.
Stichprobenfehler: Dieser Fehler tritt auf, wenn die so ausgewählte Stichprobe die Zielpopulation nicht genau repräsentiert. Dieser Fehler kann zu verfälschten oder verzerrten Ergebnissen führen, die nicht als zuverlässige Quelle für die Kanalisierung intelligenter Folgemaßnahmen dienen können. Der Forscher kann mehrere Methoden anwenden, um einen solchen Fehler zu minimieren: Vergrößerung der Stichprobe, Anreize für Erhebungen, Segmentierung der Stichproben und Zufallsauswahlverfahren.
Die Komplexität ist groß: Die Auswahl eines Repräsentanten lässt sich nicht mit 100-prozentiger Sicherheit vornehmen. Der Forscher muss die Zielpopulation eingehend studieren, bevor er herausfinden kann, welche Personengruppe in der Lage ist, qualitativ hochwertige Beiträge zu liefern.
Erhebungsraster: Die Terminologie und der Ablauf der Befragung müssen für alle Personen in der Stichprobe geeignet sein. Selbst wenn die Stichprobe sehr repräsentativ ist, können falsche Erhebungsraster die Umfrageergebnisse verfälschen.
Bedarf an statistischem Fachwissen: Das mit der Überwachung und Zusammenfassung der Erhebungsergebnisse beauftragte Personal muss über ein gewisses Maß an Vorwissen über die Stichprobenziehung und die richtigen Instrumente und Methoden verfügen, die für die Erfordernisse der Forschung eingesetzt werden müssen. Sie müssen mit dem Forschungszweck und den Verfahren vertraut sein, die am besten geeignet sind, um ein ausgewogenes Verständnis für jeden Endnutzer zu formulieren.
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