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Datenerhebung ist definiert als eine Methode zur Sammlung von Daten, deren Organisation und Analyse, um sie in Erkenntnisse umzuwandeln, die für die Unternehmensforschung nützlich sind. Forschung wird betrieben, um bestimmte Hypothesen zu testen, die von den Forschern formuliert werden, um einige Fakten zu beweisen.
Die Datenerhebung ist in der Regel der erste Schritt jeder Forschung, unabhängig davon, in welchem Bereich die Forschung durchgeführt wird. Das Hauptmotiv der Datenerhebung ist die Bereitstellung umfangreicher und wertvoller Daten, die in die statistische Analyse und die Forschung einfließen, die von Natur aus datengesteuert sind.
Die Durchführung explorativer Forschung scheint schwierig zu sein, aber ein effektiver Leitfaden kann helfen.
Lassen Sie uns einen Blick auf einige Methoden werfen, mit denen Sie relevante Daten für Ihre Forschungsstudie sammeln können.
Bei dieser Methode wählt ein Interviewer einen Teilnehmer aus, von dem er Daten erhebt. Durch die persönliche Datenerhebung erhalten Sie äußerst zuverlässige Daten mit hoher Glaubwürdigkeit.
Der Nachteil dieser Methode ist, dass sie sehr zeit- und kostenaufwändig ist. Man muss einen Interviewer ernennen und Zeit aufwenden, um die Informationen von den Teilnehmern zu erhalten, wobei sich die Variable, die sie interessiert, ständig ändert.
Bei Umfragen per Post werden die Umfrageformulare an die Teilnehmer verschickt. Der Vorteil dieser Methode ist, dass die Umfrage alle Teilnehmer wie vorgesehen erreicht.
Zu den Nachteilen gehören jedoch Kosteneffizienz, Zeitverzögerung und Datenfehler, da niemand die ausgefüllten Daten überwachen kann.
Diese Umfrage wird über ein Telefongespräch mit dem Befragten durchgeführt. Sie ist weitaus billiger als die vorherigen Datenerhebungsmethoden und bietet die gleiche Zuverlässigkeit der Daten.
Außerdem lassen sich damit leicht größere Teilnehmerzahlen abdecken.
Der Nachteil ist, dass Sie eine Agentur oder einen größeren Mitarbeiterstab einstellen müssen, um diese Aufgabe zu bewältigen.
Bei diesen Umfragen werden die Teilnehmer über Online-Plattformen wie E-Mails, Social-Media-Plattformen usw. befragt. Sie können die eingehenden Daten selbst verwalten und sind weniger anfällig für Datenfehler. Trotzdem sind sie noch billiger.
Der einzige Nachteil liegt bei Menschen, die keinen Zugang zum Internet haben. Es wäre schwierig, sie in Ihre Untersuchung einzubeziehen.
Bei dieser Methode können Sie die Umfragen über jeden beliebigen Modus an die Befragten verteilen, den diese für sich selbst als geeignet erachten. Das kann auf Papier, per Telefon oder online sein. Die Datenerfassungssysteme können von all diesen Modi gemeinsam genutzt werden, wobei die Daten aus den Papier- und Telefonumfragen in das System eingegeben werden.
Dasselbe System kann verwendet werden, um die Daten zu sperren, die bei Online-Umfragen eingehen.
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Angenommen, ein Laptop-Hersteller möchte ein neues Produkt auf den Markt bringen. Es führt eine Marktforschung durch, die ihm Aufschluss über neue Trends, Kunden und ihre Erwartungen, neu eingeführte Produkte anderer Marken usw. gibt. Dazu werden Umfragen über mehrere Kanäle durchgeführt. Anhand der bisherigen Kundeninteraktionen werden die Kunden über die Kanäle befragt, die sie normalerweise bevorzugen.
Die Fragen der Umfrage sollten so formuliert sein, dass sie alle Informationen enthalten, die das Unternehmen für sein neues Produkt sammeln möchte. Wie sind die aktuellen Preise? Was erwarten die Kunden heutzutage von Laptops? Welche Unternehmen haben ähnliche Produkte auf den Markt gebracht? Welches von ihnen war ein anderes, das mehr Umsatz machte?
Sobald die Befragten Ihre Umfragen ausgefüllt haben, strömen die Daten von allen Seiten herbei. Das Unternehmen setzt automatisierte Tools ein, um die Daten zu erfassen und zu analysieren. Die Ergebnisse der Datenanalyse liefern alle Ideen und Erkenntnisse über aktuelle Markttrends und darüber, wie das neue Produkt zum besten gemacht werden kann.
Schritt 1: Nennen Sie die Informationen, die Sie sammeln möchten
Noch bevor Sie mit der Formulierung der Fragen beginnen, müssen Sie zunächst einmal festlegen, welche Informationen Sie wirklich benötigen. Wenn Sie ein Unternehmen sind, möchten Sie vielleicht die neuesten Markttrends, das Feedback der Kunden zum neuesten Produkt oder die Gründe, warum Ihr Produkt nicht so gut ankommt, kennen lernen.
Letztendlich sollten die von Ihnen gesammelten Daten Ihnen alle Antworten auf die Fragen geben, die Sie sich gestellt haben, als Sie eine Umfrage durchführen wollten.
Schritt 2: Legen Sie einen Zeitraum für die Datenerhebung fest
Als Nächstes können Sie entscheiden, wie viel Zeit Sie den Daten geben wollen, um sie zu sammeln. Eine Umfrage kann nicht ewig dauern und kann nicht an einem Tag durchgeführt werden.
Wie viel Zeit Sie für die Umfrage einplanen, hängt auch davon ab, an wie viele Personen Sie Ihre Umfragen verteilen und wie viele Kanäle Sie dafür nutzen. Diese Berechnung des Zeitraums muss bereits vor der Versendung der Umfragen erfolgen. Sie hilft Ihnen, eine Frist für Ihre Forschung festzulegen und für alle künftigen Prozesse rechtzeitig zu sein.
Schritt 3: Definieren Sie die Methode der Datenerhebung
In diesem Schritt können Sie anhand der Anzahl der Befragten, die Sie erreichen wollen, entscheiden, welche Datenerhebungsmethode Sie für Ihre Umfrage verwenden möchten. Es kann alles aus der zuvor besprochenen Liste sein.
Die am häufigsten verwendete Methode ist eine Multimodus-Umfrage. Der Grund dafür ist, dass sie alle Arten von Teilnehmern abdeckt, ohne dass es eine Alters Barriere oder Barrierefreiheit gibt.
Schritt 4: Erfassen der Daten
Nun können Sie mit der Datenerhebung beginnen. Sie können automatische Datenerfassung Plattformen nutzen, die die Daten für Sie aus verschiedenen Quellen sammeln und an einem Ort aufbewahren.
Es ist ratsam, den Dateneingang zu überwachen und bei Bedarf Änderungen an den Informationen oder Umfragen vorzunehmen.
Schritt 5: Analysieren Sie die Daten und setzen Sie sie um
Dies ist das Ende Ihrer Forschung. Sie haben nun alle Informationen, die Sie benötigen, in der Hand und müssen sie nur noch auswerten. Das ist keine leichte Aufgabe, denn es gibt verschiedene Data-Science-Tools auf dem Markt, die Sie für Ihre Analyse nutzen können.
Diese Datenanalysetools notieren die Muster in Ihren Daten und organisieren sie so, dass sie Sinn ergeben. Sie liefern Ihnen auch eine grafische Darstellung dessen, was Ihre Daten Ihnen sagen wollen.
Sobald Sie Ihre Erkenntnisse gewonnen haben, ist es an der Zeit, diese umzusetzen und Strategien zu entwickeln, die darauf abzielen, Informationen über Unternehmen zu sammeln.
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